Using predictive models of species distribution to validate biodiversity data: ...

• Author(s): Jiménez-Valverde, Alberto ; Hortal, Joaquín ; Lobo, Jorge M. ; Borges, Paulo A. V. ; Abreu, Cristina ; Aguiar, António F. ; Azevedo, Eduardo B. ; Boieiro, Mário ; Fontinha, Susana ; Jardim, Roberto ; Oliveira, Paulo ; Sérgio, Cecília ; Serrano, Artur R. M. ; Sim-Sim, Manuela ; Nunes, Duarte
• Date: 2008
• Persistent ID: http://hdl.handle.net/10400.3/1958
• Origin: Repositório da Universidade dos Açores
• Subject(s): Biodiversidade; Modelo Preditivo; Ilha da Madeira; Biodiversity; Predictive Model; Madeira Island
• Document Type: Part of book or chapter of book
• Language: English

Description

Os modelos preditivos de distribuição de espécies são uma importante ferramenta para lidar com a falta de informação biogeográfica existente para a maior parte dos taxa. Com esta técnica, estabelece -se uma relação entre a variável dependente (presença/ausência de uma espécie) e um conjunto de variáveis potencialmente preditoras, e é criado um mapa com a probabilidade de presença da espécie para uma determinada área de interesse. Neste capítulo, é usado o programa Maxent para criar modelos de distribuição potencial de um conjunto seleccionado de espécies, e os resultados obtidos são discutidos com base no conhecimento de especialistas nessas espécies. ABSTRACT: Predictive models of species distribution emerge as a valuable tool for tackling the lack of distributional information on most taxa. A function between the dependente variable (presence/absence of the species) and a set of potential predictors is established, and a map is generated for the focus area, indicating the probability of presence of the species. In this chapter, we use Maxent to develop potential distribution models for a number of selected species and we discuss the results on the basis of expert knowledge.