Autor(es):
Matos, J. M. 
; Fernandes, Delfim ; Ramos, L. ; Lourenço, Júlia
Data: 2006
Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/1822/7423
Origem: RepositóriUM - Universidade do Minho
Detalhes do Documento
Classificação dos usos do solo no Douro através de redes neuronais e métodos pr...
Descrição
No âmbito de um projecto mais alargado, tem vindo a ser estudada a evolução dos usos do solo partindo de informação com origem remota para uma região transmontana-duriense, com o objectivo de medir quantitativamente as mudanças em termos de usos e de acessibilidades. Assim, têm-se vindo a desenvolver um método assente em ferramentas informáticas que permita identificar e quantificar de forma automática áreas urbanas a partir de informações de origem remota. Os métodos utilizados têm sido: i. Redes Neuronais e ii. Método Maximum Likelihood. Ambos partem de imagens de satélite e executam a identificação e classificação dos usos do solo. Alguns testes para a área urbana de Vila Real demonstraram melhores resultados para a classificação por redes neuronais. Paralelamente, tem-se desenvolvido um método de definição das características da rede, assente em experiências internacionais com bons resultados, que visam a análise das respostas do sistema à alteração de vários parâmetros intrínsecos da mesma.
No âmbito de um projecto mais alargado, tem vindo a ser estudada a evolução dos usos do solo partindo de informação com origem remota para uma região transmontana-duriense, com o objectivo de medir quantitativamente as mudanças em termos de usos e de acessibilidades. Assim, têm-se vindo a desenvolver um método assente em ferramentas informáticas que permita identificar e quantificar de forma automática áreas urbanas a partir de informações de origem remota. Os métodos utilizados têm sido: i. Redes Neuronais e ii. Método Maximum Likelihood. Ambos partem de imagens de satélite e executam a identificação e classificação dos usos do solo. Alguns testes para a área urbana de Vila Real demonstraram melhores resultados para a classificação por redes neuronais. Paralelamente, tem-se desenvolvido um método de definição das características da rede, assente em experiências internacionais com bons resultados, que visam a análise das respostas do sistema à alteração de vários parâmetros intrínsecos da mesma.
Tipo de Documento
Documento de conferência
Idioma Português
Idioma Português
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