Autor(es):
Santos, Maribel Yasmina 
; Amaral, Luís
Data: 2002
Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/1822/2303
Origem: RepositóriUM - Universidade do Minho
Assunto(s): Descoberta de conhecimento em bases de dados; Dados geográficos; Raciocínio espacial qualitativo
Descrição
A descoberta de conhecimento em bases de dados está associada à identificação de
relacionamentos implícitos existentes nos dados analisados. O processo global de descoberta
de conhecimento, que passa por várias etapas, inclui a gestão dos algoritmos de Data Mining,
utilizados para extrair padrões dos dados, e a interpretação dos padrões encontrados pelos
mesmos.
Um caso particular da descoberta de conhecimento em bases de dados diz respeito à
exploração de dados referenciados espacialmente, isto é, dados que incluem referencias a
objectos geográficos, localizações ou partes de uma divisão territorial. A análise destes dados
impõe a verificação da componente espacial associada aos mesmos (direcções, adjacências,
distâncias, …), assim como a sua influência nos restantes dados explorados, já que um objecto
geográfico pode ser afectado por acontecimentos verificados em objectos vizinhos.
A análise de dados espaciais, com o objectivo de descoberta de conhecimento, requer a
utilização de técnicas específicas, que permitam a incorporação da semântica espacial,
implícita na posição e dimensão dos objectos geográficos referenciados, no referido processo.
Este documento descreve uma nova abordagem na análise de dados geo-referenciados,
concretizada no sistema PADRÃO, baseada em mecanismos de posicionamento indirecto e
estratégias de raciocínio espacial qualitativo.
A apresentação de um estudo de caso, com a análise de uma Base de Dados que integra o
Sistema de Informação de Administração do Pessoal do Exército, permitiu validar os princípios
conceptuais estabelecidos para o sistema PADRÃO, assim como constatar a sua utilidade na
exploração de bases de dados geo-referenciadas de grande dimensão. Este estudo de caso
evidencia a identificação de relacionamentos implícitos existentes entre os dados não
geográficos e os dados geográficos analisados.
