Factores climáticos no consumo de energia eléctrica: um caso com utilização de ...

• Author(s): Mendes, Armando B. ; Ferreira, José M. S. ; Ferreira, Aires
• Date: 2009
• Persistent ID: http://hdl.handle.net/10400.3/2156
• Origin: Repositório da Universidade dos Açores
• Subject(s): Data Mining; CRISP-DM; Consumo de Energia; Factor Climático
• Document Type: Part of book or chapter of book
• Language: Portuguese

Description

4ª Conferência Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, 17 a 20 de Junho de 2009, Póvoa de Varzim. Este trabalho tem por objectivo identificar causas responsáveis por variações no consumo horário de energia com base na identificação de padrões e relações entre os dados de consumo e várias variáveis climatéricas. Para tal utilizam-se técnicas de data mining, nomeadamente a metodologia CRISP-DM e software de data warehouse MS SQL Server. Assim, foi possível verificar que as variáveis climatológicas têm influência muito significativa na produção de energia eléctrica, tendo sido possível prever os consumos de 2007 com um erro absoluto médio de 1,4 MW. Identificam-se ainda vários padrões no comportamento do consumo ou produção de energia eléctrica, nem todos espectáveis face ao conhecimento actual de domínio.