XVII Jornadas de Classificação e Análise de Dados (JOCLAD 2010), Lisboa, 25-27 Março 2010. ; Neste trabalho identificam-se padrões e relações entre os dados de consumo de energia eléctrica e várias variáveis climatéricas. Para tal utilizam-se técnicas de data mining, nomeadamente a metodologia CRISP-DM e software de data warehouse MS SQL Server. Os resultados confirmam que as variáveis climatéricas têm influên...
4ª Conferência Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, 17 a 20 de Junho de 2009, Póvoa de Varzim. ; Este trabalho tem por objectivo identificar causas responsáveis por variações no consumo horário de energia com base na identificação de padrões e relações entre os dados de consumo e várias variáveis climatéricas. Para tal utilizam-se técnicas de data mining, nomeadamente a metodologia CRISP-DM e softw...
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