Métodos de segmentação de imagem para análise da marcha

• Autor(es): Maria João Medeiros de Vasconcelos ; João Manuel R. S. Tavares
• Data: 2009
• Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/10216/7629
• Origem: Repositório Aberto da Universidade do Porto
• Assunto(s): Ciências Físicas; Física; Biofísica; Biomecânica, Ciências tecnológicas; Tecnologia; Tecnologia de computadores; Processamento de imagem
• Tipo de Documento: Documento de conferência
• Idioma: Português

Descrição

A análise de movimento de estruturas ou objectos em Visão Computacional tem vindo a desenvolver-se ao longo dos últimos anos. A identificação de estruturas representadas ao longo de sequências de imagem representa, geralmente, a primeira fase do estudo do movimento a partir de informação visual, sendo esta operação comummente designada por segmentação. Um dos métodos mais utilizados para segmentar ao longo de sequências de imagens envolve a subtracção dos fundos das cenas envolvidas, outro método de segmentação usual consiste na aplicação da teoria de decisão de Bayes para detectar as estruturas em análise em sequências de imagem que contêm cenas não estacionárias. Neste trabalho procura-se descrever e analisar métodos para segmentação de estruturas em sequências de imagem, especialmente adequados para análise da marcha.