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Motion tracking in images based on stochastic filters and optimization

Analysis of Tongue Shape and Motion in Speech Production using Statistical Mode...

The mechanisms of speech production are complex and have been raising attention from researchers of both medical and computer vision fields. In the speech production mechanism, the articulator’s study is a complex issue, since they have a high level of freedom along this process, namely the tongue, which instigates a problem in its control and observation. In this work it is automatically characterized th...

Métodos de segmentação de imagem para análise da marcha

A análise de movimento de estruturas ou objectos em Visão Computacional tem vindo a desenvolver-se ao longo dos últimos anos. A identificação de estruturas representadas ao longo de sequências de imagem representa, geralmente, a primeira fase do estudo do movimento a partir de informação visual, sendo esta operação comummente designada por segmentação. Um dos métodos mais utilizados para segmentar ao longo de s...

Computer Analysis of Objects’ Movement in Image Sequences: Methods and Ap...

Computer analysis of objects’ movement in image sequences is a very complex problem, considering that it usually involves tasks for automatic detection, matching, tracking, motion analysis and deformation estimation. In spite of its complexity, this computational analysis has a wide range of important applications; for instance, in surveillance systems, clinical analysis of human gait, objects recognition...

Segmentation methods for human motion analysis from image sequences

Methodologies to Build Automatic Point Distribution Models for Faces Represente...

This paper presents new methods to automatically build Point Distribution Models for faces represented in images. These models consider significant points of faces from several images and study them in order to obtain the mean shape of the object and the main modes of variation. Active Shape Models and Active Appearance Models use the Point Distribution Model to segment the modelled object in new images. In thi...

Computer analysis of objects’ movement in image sequences : methods and a...

Computer analysis of objects’ movement in image sequences is a very complex problem, as it usually involves tasks for automatic detection, matching, tracking and deformation estimation. However, this computational analysis has a wide range of important applications; for instance, in surveillance systems, clinical analysis of human gait, objects recognition and deformation analysis. Due to the extent of pu...

Determinação Automática dos pontos-chave de Objectos representados em imagens p...

Neste artigo, é apresentado um método automático de modelização de objectos representados em imagens baseado em análise estatística. Os modelos considerados, os Modelos de Distribuição Pontual, são construídos a partir de um conjunto de formas de treino do objecto, definidas por um conjunto de pontos-chave, e traduzem a sua forma média assim como os seus desvios. Posteriormente, a utilização conjunta da informa...

Apresentação de uma modelização estatística de objectos representados em imagens

A análise de objectos representados em imagens é uma das áreas da Visão Computacional que mais desenvolvimento tem sofrido nos últimos anos, e a utilização de métodos estatísticos para a modelização dos objectos considerados tem-se revelado interessante e eficiente. Assim, modelos flexíveis foram desenvolvidos com o intuito de analisar e simular objectos que apresentam formas variáveis em imagens, isto é, objec...

Introdução aos modelos pontuais de distribuição e sua utilização na segmentação...

Neste artigo, apresenta-se uma introdução a um método de modelização da forma geométrica de objectos, representados em imagens, baseado em Análise Estatística e denominado por Modelo de Distribuição Pontual (PDMs). Estes modelos traduzem a forma geométrica média do objecto em estudo, os desvios permitidos para a mesma e podem ainda considerar os níveis de cinzento que as regiões dos pontos característicos do me...