Caracterização de lesões de pele em imagens digitais a partir da máquina de vet...

• Autor(es): Roberta Barbosa Oliveira ; Rodrigo Capobianco Guido ; Norian Marranghello ; Alex F. de Araujo ; João Manuel R. S. Tavares ; Ricardo Baccaro Rossetti ; Aledir Silveira Pereira
• Data: 2012
• Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/10216/64725
• Origem: Repositório Aberto da Universidade do Porto
• Assunto(s): Ciências Tecnológicas
• Tipo de Documento: Artigo
• Idioma: Português

Descrição

Este trabalho apresenta um método para a caracterização das lesões de pele, a partir das características da regra ABCD (assimetria, borda, cor e diâmetro) e análise de textura. As características ABCD são obtidas de acordo com o dermatologista e a textura das imagens é definida pela sua dimensão fractal, por meio do método box-counting. As características de assimetria e textura extraídas das imagens são utilizadas como entradas para o classificador SVM (Máquina de Vetor de Suporte), que é uma técnica baseada em aprendizado estatístico, utilizada para o reconhecimento de padrões em imagens. O SVM classifica a assimetria das lesões em simétrica ou assimétrica e a textura das lesões em lisa ou rugosa. Todas as informações referentes as características extraídas da lesão são passadas ao dermatologista com o intuito de auxiliá-lo no diagnóstico.