According to an estimate made by the National Cancer Institute (INCA) in 2012, also valid for the year 2013, the skin cancer appears as one of the most cancer types common in Brazil. The high level of predominance of the skin cancer case has motivated the search and the development of computational methods to assist dermatologists in the diagnosis of skin lesions. The main goal of such methods is concerned to t...
Este trabalho apresenta um método para a caracterização das lesões de pele, a partir das características da regra ABCD (assimetria, borda, cor e diâmetro) e análise de textura. As características ABCD são obtidas de acordo com o dermatologista e a textura das imagens é definida pela sua dimensão fractal, por meio do método box-counting. As características de assimetria e textura extraídas das imagens são utiliz...
Neste capítulo, propõe-se uma metodologia híbrida para detectar e extrair os contornos de lesões de pele a partir de imagens, bem como a definição de características usualmente utilizadas no diagnóstico de lesões. O método de segmentação por divisão e união (Split and Merge) foi adotado para detectar a lesão e obter o seu contorno inicial. Em seguida, este contorno é refinado pelo modelo de contorno ativo tradi...
Computer aided methods are widespread demanded in medical applications. As such, methodologies to automatic extract contours are desired to aid the automatic diagnosis of skin lesions. In this work, we propose a hybrid method to detect and extract skin lesion contours from dermatoscopic images. In the proposed method, to obtain the contour that includes all lesion regions, the region growing technique, based on...
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