Autor(es):
Acrísio José do Nascimento Jr. 
; Aledir S. Pereira ; Alex F. de Araújo ; Norian Marranghello ; Jonathan Rogéri ; C. A. M. Barbosa ; João Manuel Ribeiro da Silva Tavares
Data: 2009
Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/10216/44200
Origem: Repositório Aberto da Universidade do Porto
Assunto(s): Ciências tecnológicas; Engenharia; Engenharia mecânica
Descrição
O reconhecimento de padrões da íris humana é um processo não invasivo e que permite a extracção de características individuais. A localização e separação da íris do restante da imagem é fundamental para o bom desempenho dos métodos desenvolvidos nesta área. O isolamento da íris costuma ser um processo que exige a varredura da imagem e a comparação da localização de cada um de seus pixels. Como esta possui formato arredondado, o recorte de cenas computacionais, com janela de corte circular, pode ser aplicado nas imagens de íris para fazer este isolamento. No entanto, encontrar os limites de uma janela de visualização é um processo exigente computacionalmente, principalmente para estruturas de dados do tipo bitmap, que devem ser processadas pixel a pixel. Na tentativa de reduzir o processamento para tornar viável a aplicação na separação de íris, este trabalho usa os conceitos de hashing e a equação da circunferência para definir os pontos da imagem original bitmap pertencentes a uma área de visualização circular, sem a necessidade de percorrer todos os pixels da mesma. Apresenta-se o resultado da aplicação deste método para a separação da íris humana em imagens bitmap, sem a necessidade de comparar a localização de todos os seus pixels.
