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An Approach to Edge Detection in Images of Skin Lesions by Chan-Vese Model

Roberta B. Oliveira; João Manuel R. S. Tavares; Norian Marranghello; Aledir S. Pereira

Nowadays there is a great interest in the application of computational systems for the analysis of skin lesions. These systems allow the dermatologist to prevent the development of malignant lesions. The development of the systems has occurred due to the increase of skin cancer cases. In the characterization of skin lesions it is necessary to segment the images accurately. Thus the features and edges informatio...


Identification of Foliar Diseases in Cotton Crop

Alexandre A. Bernardes; Jonathan G. Rogeri; Roberta B. Oliveira; Norian Marranghello; Aledir S. Pereira; Alex F. Araujo; João Manuel R.S. Tavares

The manifestation of pathogens in plantations is the most important cause of losses in several crops. These usually represent less income to the farmers due to the lower product quality as well as higher prices to the consumer due to the smaller offering of goods. The sooner the disease is identified the sooner one can control it through the use of agrochemicals, avoiding great damages to the plantation. This c...


Classificação de Assimetria em Lesões de Pele por meio de Imagens usando Máquin...

Roberta B. Oliveira; Carlos R. D. Caldas Júnior; Rodrigo C. Guido; Norian Marranghello; Aledir S. Pereira; Alex F. de Araujo; João Manuel R. S. Tavares

The increased occurrence of cancer cases over the years and the importance of prevention work motivated the development of this work. It aim is help the dermatologist in the diagnosis of skin lesions, providing information about the characteristics of asymmetry of ABCD rule (Asymmetry, Edge, Color and Diameter), widely used in the initial examination to determine if a lesion is malignant or no. To do so, are ex...


Caracterização de Textura em Imagens de Lesões de Pele por Máquina de Vetor de ...

Roberta B. Oliveira; Carlos Roberto D. Caldas Júnior; Aledir S. Pereira; Rodrigo C. Guido; Alex F. de Araujo; João Manuel R. S.Tavares

Due to the increased incidence of skin cancer, computational methods using intelligent systems have been developed to aid dermatologists in the diagnosis of skin lesions. This paper proposes a method to classify the texture, considering that it is an important feature in identification of lesions. For this is defined a feature vector with the fractal dimension of images through the box-counting method (BCM), wh...


Extração de Características de Lesões de Pele a partir de Imagens

Roberta B. Barbosa; Carlos Roberto D. Caldas Júnior; Aledir S. Pereira; Norian Marranghello; Alex F. de Araujo; João Manuel R. S. Tavares


Nonlinear smoothing of skin lesions images driven by derivative filters

Alex F. Araújo; Aledir S. Pereira; Norian Marranghello; Jonathan Rogéri; João Manuel R. S. Tavares

Image segmentation is an important step to suitable extraction of features of objects from images. However, the presence of noise interferes in segmentation quality; for example, by generating the detection of false edges (or false borders). To diminish the problems caused by the presence of noise in images, various smoothing techniques have been proposed to pre-process the original images. Those methods reduce...


Method for iris recognition based on its internal region

Jonathan G. Rogeri; Aledir S. Pereira; Norian Marranghello; Alex Fernando de Araújo; João Manuel Ribeiro da Silva Tavares

In the recent years, the recognition of individuals through the characteristics of the iris has become a well accepted practice due to its high reliability and non-invasive nature. The majority of the methods used in the solutions proposed for iris recognition seek for information over the entire region of the iris, which leads to very high computational costs, particularly for real-time applications. Consideri...


Método para reconhecimento de íris baseado na sua região interna

Jonathan G. Rogéri; Aledir S. Pereira; Norian Marranghello; Alex F. Araujo; João Manuel R. S. Tavares

O reconhecimento de indivíduos através de características da íris ocular tem se tornado uma técnica bastante aceita nos últimos anos, devido aos altos índices de confiabilidade do processo e o fato de ser não invasivo. Os métodos utilizados buscam informações em toda a extensão da íris, o que pode gerar um alto custo computacional, dependendo da técnica utilizada. Levando-se em consideração que grande parte das...


Detecção de bordas em imagens de Ressonância Magnética por meio de Processament...

Lucas Sorano; Aledir S. Pereira; Norian Marranghello; Alex F. de Araujo; Tiago Tafari Catelam; João Manuel Ribeiro da Silva Tavares

A detecção de bordas em imagens digitais é uma etapa importante do processamento e análise de imagens, pois permite a localização dos objectos presentes nas mesmas, bem como a extracção de características importantes para o seu reconhecimento, tais como rugosidade da borda e dimensões e forma do objecto. Na tentativa de obter resultados mais precisos, viários métodos de detecção de bordas têm sido propostos. Ne...


Recorte circular de cenas computacionais aplicado na separação de íris humana

Acrísio José do Nascimento Jr.; Aledir S. Pereira; Alex F. de Araújo; Norian Marranghello; Jonathan Rogéri; C. A. M. Barbosa

O reconhecimento de padrões da íris humana é um processo não invasivo e que permite a extracção de características individuais. A localização e separação da íris do restante da imagem é fundamental para o bom desempenho dos métodos desenvolvidos nesta área. O isolamento da íris costuma ser um processo que exige a varredura da imagem e a comparação da localização de cada um de seus pixels. Como esta possui forma...


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