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A Software Framework for Building Biomedical Machine Learning Classifiers throu...

Raul Pollán; Miguel Angel Guevara Lopez; Eugénio da Costa Oliveira

This paper describes the BiomedTK software framework, created to perform massive explorations of machine learning classifiers configurations for biomedical data analysis over distributed Grid computing resources. BiomedTK integrates ROC analysis throughout the complete classifier construction process and enables explorations of large parameter sweeps for training third party classifiers such as artificial neura...


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