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Fast automatic microstructural segmentation of ferrous alloy samples using opti...

João Paulo Papa; Victor Hugo C. de Albuquerque; Alexandre Xavier Falcão; João Manuel Ribeiro da Silva Tavares

In this work we propose a novel automatic cast iron segmentation approach based on the Optimum-Path Forest classifier (OPF). Microscopic images from nodular, gray and malleable cast irons are segmented using OPF, and Support Vector Machines (SVM) with Radial Basis Function and SVM without kernel mapping. Results show accurate and fast segmented images, in which OPF outperformed SVMs. Our work is the first into ...


Classificação supervisionada de padrões utilizando floresta de caminhos otimos

João Paulo Papa

Patterns are usually represented by feature vectors obtained from samples of a dataset, which can be fully, partially or non labeled. Depending on the amount of available information of these datasets, three kinds of pattern identification techniques can be applied: supervised, semi-supervised or non supervised. In this work, we addressed the supervised ones, which are characterized by the fully knowledge of th...

Data: 2008   |   Origem: OASIS br

Restauração das imagens do satélite CBERS-1 utilizando POCS.

João Paulo Papa

A quantidade de aplicações oriundas do sensoriamento remoto tem aumentado significativamente nos últimos anos. Isso se deve, principalmente, à alta qualidade dos equipamentos a bordo dos sistemas sensores. Entre essa nova geração de satélites, o CBERS-1 (China-Brazil Earth Resources Satellite) foi desenvolvido através de uma parceria entre Brasil e China, sendo sua missão principal a de capturar imagens de alta...

Data: 2005   |   Origem: OASIS br

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