Encontrados 3 documentos, a visualizar página 1 de 1

Ordenado por Data

Using a genetic algorithm to solve a bi-objective WWTP process optimization

Costa, L.; Espírito Santo, I. A. C. P.; Fernandes, Edite Manuela da G. P.; Denysiuk, Roman

When modeling an activated sludge system of a wastewater treatment plant (WWTP), several conflicting objectives may arise. The proposed formulation is a highly constrained bi-objective problem where the minimization of the investment and operation costs and the maximization of the quality of the effluent are simultaneously optimized. These two conflicting objectives give rise to a set of Pareto optimal solution...


Optimização de um sistema de lamas activadas por um algoritmo genético

Espírito Santo, I. A. C. P.; Costa, L.; Denysiuk, Roman; Fernandes, Edite Manuela da G. P.

Apresenta-se, neste artigo, um problema de optimização relacionado com um processo biológico de tratamento de águas residuais. A formulação matemática que surge da modelação de um sistema de lamas activadas de uma ETAR é optimizado, em termos de custos de investimento e custos operacionais, através de um algoritmo genético. É usado o modelo ASM1 para as lamas activadas, um dos modelos matemáticos mais difundido...


Hybrid genetic pattern search augmented Lagrangian algorithm : application to W...

Espírito Santo, I. A. C. P.; Costa, L.; Denysiuk, Roman; Fernandes, Edite Manuela da G. P.

An augmented Lagrangian algorithm is presented to solve a global optimization problem that arises when modeling the activated sludge system in a Wastewater Treatment Plant, attempting to minimize both investment and operation costs. It is a heuristic-based algorithm that uses a genetic algorithm to explore the search space for a global optimum and a pattern search method for the local search refinement. The obt...


3 Resultados

Texto Pesquisado

Refinar resultados

Autor





Data



Tipo de Documento



Recurso


Assunto









    Financiadores do RCAAP

Fundação para a Ciência e a Tecnologia Universidade do Minho   Governo Português Ministério da Educação e Ciência Programa Operacional da Sociedade do Conhecimento União Europeia