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Improving SVM-linear predictions using CART for example selection

João Pedro Carvalho Leal Mendes Moreira; Alípio Mário Guedes Jorge; Carlos Manuel Milheiro de Oliveira Pinto Soares; Jorge Rui Guimarães Freire de Sousa

This paper describes the study on example selection in re- gression problems using ¹-SVM (Support Vector Machine) linear as pre- diction algorithm. The motivation case is a study done on real data for a problem of bus trip time prediction. In this study we use three differ- ent training sets: all the examples, examples from past days similar to the day where prediction is needed, and examples selected by a CART...


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