Author(s):
Lucas, Ana 
; Reis, António Palma dos ; Caldeira, Mário
Date: 2009
Persistent ID: http://hdl.handle.net/10400.5/1475
Origin: Repositório da UTL
Subject(s): dimensões da qualidade de dados; dados de observação; sensores; obras de engenharia civil
Description
Neste artigo apresenta-se o trabalho desenvolvido e discutem-se as conclusões obtidas relativamente à identificação e definição das dimensões da qualidade dos dados relativos ao controlo da segurança de grandes obras de engenharia civil. A análise do comportamento e o controlo da segurança daquelas obras depende, fundamentalmente, da qualidade dos dados recolhidos através de sensores, denominados dados de observação, da dos modelos de análise utilizados e, naturalmente, do perfil dos especialistas. Para além disso, o LNEC trata e preserva os dados de observação sobre grandes obras de engenharia civil, que representam uma importante fonte de pesquisa para o LNEC e as Universidades, o que configura um cenário de e-Science . De forma diversa de outros autores de ambientes de e-Science, este trabalho não se restringe às dimensões objectivas, cujas medidas podem ser calculadas automaticamente. Afigura-se, a partir da opinião de especialistas, que algumas dimensões subjectivas podem enriquecer a qualidade da informação a disponibilizar sobre os dados arquivados, à custa de algum trabalho adicional de data curation. No desenvolvimento desta investigação foi utilizado o método Delphi com a técnica Q-Sort, numa versão online, complementado a montante com entrevistas a especialistas e a jusante com uma reunião com peritos. Obtiveram-se dez dimensões para a qualidade de dados de observação, ordenadas por ordem de importância, que são o erro-de-observação, coerência, relevância, interpretabilidade, actualidade, completude, acessibilidade, volume de dados apropriado, segurança e preservação.
