Estimação jackknife ponderada do erro quadrático médio de predição do EBLUP tem...

• Author(s): Pereira, Luis Nobre ; Coelho, Pedro S.
• Date: 2009
• Persistent ID: http://hdl.handle.net/10400.1/916
• Origin: Sapientia - Universidade do Algarve
• Subject(s): jackknife; EQMP do EBLUP temporal; Métodos de reamostragem; Estimação em pequenos domínios
• Document Type: Conference Object
• Language: Portuguese

Description

A metodologia baseada na melhor predição linear empírica não enviesada (Empirical Best Linear Unbiased Prediction), consagrada com o acrónimo EBLUP, é muito utilizada na estimação de parâmetros para pequenos domínios. Apesar da relativa facilidade de dedução dos EBLUPs, mesmo num contexto de um modelo longitudinal, a medição da sua qualidade é um problema complexo devido à di culdade de estimação do erro quadrático médio de predição (EQMP) de tais preditores. Neste trabalho utiliza-se um estimador de parâmetros de interesse em pequenos domínios assistido pelo modelo temporal de Rao-Yu (Rao e Yu, 1994). O EBLUP temporal é apresentado e é revisitada a aproximação analítica assimptótica do EQMP do EBLUP temporal proposta por Rao e Yu (1994). Sob o modelo de Rao-Yu, é proposta uma metodologia jackknife ponderada para estimar o EQMP do EBLUP, desenvolvida a partir dos trabalhos de Chen e Lahiri (2008). Foi realizado um estudo por simulação com o objectivo de comparar o desempenho do estimador proposto com o obtido por via da aproximação analítica do EQMP.