Estimação jackknife ponderada do erro quadrático médio de predição do EBLUP tem...

• Autor(es): Pereira, Luis Nobre ; Coelho, Pedro S.
• Data: 2009
• Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/10400.1/916
• Origem: Sapientia - Universidade do Algarve
• Assunto(s): jackknife; EQMP do EBLUP temporal; Métodos de reamostragem; Estimação em pequenos domínios
• Tipo de Documento: Documento de conferência
• Idioma: Português

Descrição

A metodologia baseada na melhor predição linear empírica não enviesada (Empirical Best Linear Unbiased Prediction), consagrada com o acrónimo EBLUP, é muito utilizada na estimação de parâmetros para pequenos domínios. Apesar da relativa facilidade de dedução dos EBLUPs, mesmo num contexto de um modelo longitudinal, a medição da sua qualidade é um problema complexo devido à di culdade de estimação do erro quadrático médio de predição (EQMP) de tais preditores. Neste trabalho utiliza-se um estimador de parâmetros de interesse em pequenos domínios assistido pelo modelo temporal de Rao-Yu (Rao e Yu, 1994). O EBLUP temporal é apresentado e é revisitada a aproximação analítica assimptótica do EQMP do EBLUP temporal proposta por Rao e Yu (1994). Sob o modelo de Rao-Yu, é proposta uma metodologia jackknife ponderada para estimar o EQMP do EBLUP, desenvolvida a partir dos trabalhos de Chen e Lahiri (2008). Foi realizado um estudo por simulação com o objectivo de comparar o desempenho do estimador proposto com o obtido por via da aproximação analítica do EQMP.