Autor(es):
Secuma, Agostinho José João 
Data: 2012
Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/10362/9214
Origem: Repositório Institucional da UNL
Assunto(s): Deteção Remota; Imagens de Satélite; Sistemas de Informação Geográfica; Modelação Espacial; Crescimento Urbano
Descrição
Dissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica Este trabalho visa fazer a modelação do crescimento urbano da província de Luanda, no
período de 1993 a 2008, simular e estabelecer cenários de desenvolvimento, a partir de
imagens Landsat 5 TM, utilizando um modelo de dados baseado em Redes Neuronais
Artificiais, o Land Change Modeler e o software IDRISI Taiga. Resultados da
simulação utilizando o LCM indicaram que a mancha urbana de Luanda será de 1.472
Km2 em 2040, contra os 1.114 Km2 em 2008. Verificou-se também que no período em
análise a área urbana de Luanda cresceu 278,95%, passando de 293,87 Km2 em 1993
para 1.113,62 Km2 em 2008. Como era de esperar, enquanto cresceu a área urbana, a
área não urbana diminuiu em cerca de 61,68%, passando de 2.148,72 Km2 em 1993 para
1.328,97 Km2 em 2008. Estas informações são importantes para gerir o planeamento da
cidade, proporcionando o crescimento ordenado da cidade de modo a evitar os
constrangimentos resultantes de um crescimento desordenado, como por exemplo, a
degradação das condições de salubridade, dificuldade de acessos por falta de
arruamentos, construção em lugares propensos a inundações e desabamentos, trânsito
caótico, ou seja, fenómenos que ocorrem hoje em Luanda.
Os resultados permitem concluir que o LCM constitui uma ferramenta potencial para
modelos de predição desde que os dados de entrada sejam cuidadosamente preparados.
