Detecção de artefactos em imagens da retina

• Author(s): Soares, João Miguel Rocha
• Date: 2013
• Persistent ID: http://hdl.handle.net/10362/8605
• Origin: Repositório Institucional da UNL
• Subject(s): Retina; Artefactos; Processamento imagem
• Document Type: Master Thesis
• Language: Portuguese
• Advisor(s): Mora, André; Fonseca, José

Description

Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Biomédica A evolução da tecnologia na área da medicina tem permitido ao ser humano aumentar a qualidade e a esperança média de vida. A visão é um dos sentidos mais importantes, uma vez que nos dá a percepção visual do mundo que nos rodeia. Ao longo dos tempos têm sido diagnosticadas várias patologias associadas à retina, sendo por isso alvo de muito interesse científico. Nos últimos anos foram estudados vários algoritmos de detecção automática para permitir um rastreio mais uniforme e conciso das doenças retinianas. Apesar de alguns algoritmos já implementados apresentarem uma taxa de sucesso bastante elevada, os mesmos, apenas fazem um diagnóstico correcto em imagens de boa qualidade, isto é, sem nenhum artefacto na imagem. Os artefactos surgem naturalmente nas imagens da retina devido, por exemplo, ao paciente estar em contacto directo com a câmara que capta a imagem fazendo com que surjam alguns artefactos indesejáveis na imagem final. Nesta dissertação foi estudado um método de detecção automática de artefactos nas imagens do fundo ocular. Um dos primeiros entraves no processo de criação do algoritmo para a detecção foi o facto de as imagens apresentarem uma não uniformização da luminosidade, sendo por isso estudados alguns dos processos de equalização de iluminação. O método apresentado para a detecção de artefactos baseia-se na caracterização da forma e cor dos artefactos que surgem nas imagens da retina. Para tal, foi utilizado uma imagem padrão pré-definida que irá “procurar” em toda a imagem as zonas com maiores coincidências com a imagem padrão. Devido a esta estratégia não ser condição suficiente para encontrar os artefactos, foi criado um classificador com várias características particulares dos artefactos e de seguida dá-se um processo de validação, eliminando os falsos candidatos e validando os verdadeiros artefactos. O trabalho foi testado com um conjunto de 48 imagens recolhidas através de vários equipamentos diferentes e apresentou uma percentagem de sucesso de 92,6% para a detecção de artefactos.