Pesquisa de clip arts combinando imagens raster e vectoriais

• Autor(es): Martins, Pedro Filipe M. V. C.
• Data: 2012
• Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/10362/8450
• Origem: Repositório Institucional da UNL
• Assunto(s): Características raster; Características vectoriais; Simplificação vectorial; Clip art CBIR; Extracção de características
• Tipo de Documento: Dissertação de Mestrado
• Idioma: Português
• Orientador(es): Correia, Nuno; Jesus, Rui

Descrição

Existe actualmente um crescente desenvolvimento de sistemas de armazenamento e pesquisa de imagens. Uma aproximação adoptada nesses sistemas é a recuperação de imagens baseada em conteúdo (CBIR, Content-Based Image Retrieval). No âmbito destas aplicações existem utilizadores que pretendem utilizar imagens clip art para os seus trabalhos e apresentações. Existem muitas imagens clip art espalhadas por diversas bases de dados em sítios na Internet ou em colecções vendidas em dispositivos ópticos. A pesquisa de imagens nestas bases de dados leva os utilizadores a percorrem várias listas de imagens manualmente ou por métodos de pesquisa por texto, muitas vezes ineficientes. Essas bases de dados de clip arts são representadas por imagens vectoriais e imagens raster. Existem várias tecnologias de pesquisa e recuperação de ambos os tipos de imagens clip art, raster e vectoriais, contudo, a investigação tem sido realizada em separado sem retirar partido das duas áreas de investigação em conjunto, no problema de recuperar e explorar colecções de clip arts. O objectivo deste trabalho é implementar um motor de busca para encontrar clip arts em base de dados compostas por imagens vectoriais e imagens raster. O trabalho envolve um conversor de imagens raster em vectoriais, a extracção de características das imagens raster e vectoriais e a avaliação do sistema de recuperação de clip arts.