Fusos de sono: decomposição, parametrização e aplicações

• Autor(es): Almeida, Rute Nídia Neves de
• Data: 2010
• Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/10362/4108
• Origem: Repositório Institucional da UNL
• Assunto(s): Fusos de sono; Decomposição em modos empíricos; Modos intrínsecos; Modelo AM/FM; Mínimos quadrados; Algoritmos genéticos; Demência
• Tipo de Documento: Dissertação de Mestrado
• Idioma: Português
• Orientador(es): Ortigueira, Manuel

Descrição

Dissertação apresentada na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Electrotécnica e de Computadores Esta tese apresenta um estudo sobre fusos de sono. Os fusos de sono são uma das componentes do electroencefalograma (EEG) e são caracterizados por uma frequência central na gama dos 11 a 15 Hz, podendo ter significado clínico relevante no caso de doenças neurodegenerativas. Os fusos de sono são isolados do sinal filtrado proveniente do EEG, através do método de decomposição em modos empíricos (EMD) e podem ser vistos como sinais modulados em amplitude (AM) e em frequência (FM). A desmodulação dos fusos de sono é efectuada em duas etapas Na primeira etapa estima-se as formas de onda da amplitude instantânea (IE) e da frequência instantânea(IF), recorrendo-se ao método de desmodulação por interpolação e modelação AR. Na segunda etapa as formas de onda de IE e IF são aproximadas por um modelo sinusoidal e são calculados os respectivos parâmetros. Nesta tese adoptaram-se três modelos AM/FM, com o intuito de os comparar de forma a escolher o que mais se ajusta aos sinais em estudo. Também, na identificação dos parâmetros do modelo foram utilizados dois métodos distintos, nomeadamente, o método dos mínimos quadrados e o método dos algoritmos genéticos. Os testes efectuados ao modelo são realizados com base em fusos de sono reais. Finalmente, os parâmetros do modelo AM/FM mais adequado são usados para comparar fusos provenientes de indivíduos saudáveis e indivíduos com Alzheimer.