Modelação da distribuição espacial da qualidade do ar em Lisboa usando sistemas...

• Autor(es): Mesquita, Sandra Maria Pereira
• Data: 2010
• Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/10362/4038
• Origem: Repositório Institucional da UNL
• Assunto(s): Dióxido de azoto; Geoestatística; Interpolação; Lisboa; Mapeamento; Modelação espacial; Monitorização; Qualidade do ar; Regressão linear; Nitrogen dioxide; Geostatistics; Interpolation; Lisbon; Mapping; Spatial modelling; Monitoring; Air quality; Linear regression
• Tipo de Documento: Dissertação de Mestrado
• Idioma: Português
• Orientador(es): Ferreira, Francisco Manuel Freire

Descrição

Dissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica Com a presente dissertação pretendeu-se demonstrar a importância e potencialidade dos Sistemas de Informação Geográfica (SIG) na avaliação da poluição atmosférica. Usando ferramentas SIG, foram aplicadas e comparadas várias metodologias para modelar a distribuição espacial anual do poluente atmosférico dióxido de azoto (NO2) na cidade de Lisboa. Foram usados dados de NO2 da rede fixa de estações de monitorização de qualidade do ar e de duas campanhas com cerca de 100 tubos de difusão realizadas em 2001 e 2002 aos quais foram aplicadas técnicas de interpolação mais comuns como o Inverse Distance Weighting (IDW), Ordinary Kriging e Ordinary CoKriging, e ainda a Regressão Linear Múltipla (RLM). Como variáveis independentes para a RLM e CoKriging foram usados mapas de densidade populacional, ocupação do solo, topografia e inventário de emissões. A validação e comparação dos vários métodos testados, permitiu concluir que o método que produziu mapas mais realistas e com menor erro foi a RLM, recorrendo às estatísticas de emissões de tráfego e em área. Usando os mapas obtidos com RLM foi ainda possível estimar, em ambiente SIG, a população e áreas expostas a vários níveis de poluição.