Deteção automática de atividades agronómicas

• Author(s): Cunha, José Emanuel da Costa
• Date: 2013
• Persistent ID: http://hdl.handle.net/10362/10974
• Origin: Repositório Institucional da UNL
• Subject(s): Dispositivos móveis; Registos GPS; Extração de locais; Inferência de atividades; Extração de padrões
• Document Type: Master Thesis
• Language: Portuguese
• Advisor(s): Damásio, Carlos; Rodrigues, Armanda

Description

Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Informática A partir da informação obtida pelos vários sensores dos smartphones, como o GPS ou o acelerómetro, é possível construir aplicações capazes de captar informação sobre o contexto espacial em que estamos, surgindo a possibilidade de automatizar muitas das atividades executadas pelos utilizadores. Considerando ainda os avanços nos Sistemas de Informação Geográfica, a aplicação de todos estes conceitos à chamada agricultura moderna, traz uma oportunidade de aumentar o nível de produtividade de um técnico, na realização das suas atividades do dia-a-dia. Nesta dissertação foi desenvolvido um sistema que, com o mínimo de intervenção humana, permite detetar de forma automática algumas das atividades do técnico, bem como os lugares visitados pelo mesmo durante o seu dia de trabalho, tirando partido de uma captação GPS recolhida por ele. Em primeiro lugar, é feita uma deteção dos locais importantes visitados pelo técnico, chamados pontos de estadia. Esses locais são depois agrupados através de uma técnica de clustering (agrupamento) e no final toda a informação é complementada com moradas e estabelecimentos reais provenientes de uma pesquisa a um serviço de geocoding. Após a extração dos lugares, são identificadas as atividades efetuadas pelo técnico. Algumas são extraídas diretamente por estarem associadas a lugares que foram identificados previamente, enquanto que outras são identificadas através de algoritmos desenvolvidos especificamente para a dissertação. Os algoritmos têm por base uma análise ao tipo de movimento realizado entre os pontos de estadia e a deteção de alguns padrões, sendo no final feita a extracção das atividades associadas ao dia-a-dia do técnico. O sistema foi complementado com uma interface web associada à aplicação desenvolvida, que permite visualizar toda a informação extraída.