Autor(es):
Chiponde, Maria Alice 
Data: 2013
Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/10362/10500
Origem: Repositório Institucional da UNL
Assunto(s): Métodos; Plano amostral; Estimação; Inquéritos; Amostragem; Amostras complexas; Variância; Análise de dados
Descrição
Dissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Estatística e Gestão de Informação Os inquéritos por amostragem são cada vez mais utilizados e assumem um papel
crucial no desenvolvimento de estatísticas oficiais, captando e disponibilizando
informações atualizadas e úteis (que por vezes não existem nos sistemas de
informação) e que servem de instrumento para avaliação, previsão e formulação de
soluções apropriadas a uma planificação objetiva da ação em diversos campos.
Este trabalho trata de alguns problemas relacionados com a utilização de dados
obtidos através de sondagens.
Na maioria das sondagens, emprega-se, geralmente planos de sondagem complexos
(que envolvem estratificação, conglomeração, probabilidades distintas de seleção,
pesos distintos de observações, ajustamentos para compensar as não respostas, erros
de cobertura, entre outros aspetos), uma vez que a amostra aleatória simples revelase,
impraticável dada a indisponibilidade da base de sondagem que inclua todas as
unidades da população em estudo. Por outro lado, as amostras complexas têm a
vantagem de proporcionar maior informação para um dado custo total fixo em relação
à amostra aleatória simples.
Os dados obtidos através de sondagens são utilizados em análises que envolvem
cálculos de estimativas para os parâmetros populacionais de interesse, entre outros
fins, tais como a construção de modelos. Para isto, a estatística dispõe-se de uma série
de ferramentas de análise. Entretanto, não raras vezes, por diversos motivos, a análise
estatística é feita sob condições que não refletem a situação complexa da pesquisa,
considerando os dados como obtidos por amostras aleatórias simples.
Ao ignorar os aspetos metodológicos, a análise estatística pode fornecer estimativas
pontuais incorretas para os parâmetros, bem como para as respetivas variâncias e,
comprometer desta forma os resultados do estudo.
Para ilustrar esta questão neste trabalho, é utilizado o Censo Agro-Pecuário 2009/10
em Moçambique que foi realizado por amostragem para as pequenas e médias
explorações agro-pecuárias.
