Análise de imagens digitais de lâminas delgadas para interpretação e validação ...

• Author(s): Pereira, Leonor Isabel Lino da Silva
• Date: 2012
• Persistent ID: http://hdl.handle.net/10362/10120
• Origin: Repositório Institucional da UNL
• Subject(s): Reservatórios siliciclásticos; Análise de imagem digital (AID); Indicador zonal de fluxo; MATLAB®; Porosidade; Permeabilidade
• Document Type: Master Thesis
• Language: Portuguese
• Advisor(s): Kullberg, José

Description

Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Geológica (Georrecursos) A presente tese tem como objectivo testar o potencial da análise de imagens digitais de fotomicrografias a cores de lâminas delgadas na interpretação e validação dos valores do parâmetro empírico Flow Zone Indicator (FZI) ou indicador zonal de fluxo. Para o estudo foram utilizadas 13 amostras de rochas de um reservatório siliciclástico com dados de ensaios de laboratório em plugs (porosidade e permeabilidade) e fotografias de lâminas delgadas. Com a permeabilidade e a porosidade dos ensaios foi calculado o FZI para cada amostra. O FZI atribui características hidráulicas às unidades geológicas com base na permeabilidade e porosidade, que são propriedades petrofísicas das rochas que quantificam a passagem e armazenamento de fluidos. Seguidamente, e por análise de imagens digitais num algoritmo automático em MATLAB®, cada imagem da lâmina delgada foi separada em quatro componentes ou camadas de informação que somados constituem a imagem original: i) poros; ii) grãos, iii) intercrescimentos; iv) matriz deposicional. No final desta etapa, os resultados obtidos com as componentes foram comparados qualitativamente com os valores de FZI calculados com os dados de laboratório, tendo-se tentado arranjar explicações para algumas divergências. Seguidamente, aplicou-se uma lei de regressão entre a porosidade e a permeabilidade obtidas dos plugs. Os melhores resultados foram obtidos com uma função exponencial. Os resultados obtidos com a análise de imagens em percentagens de área por amostra (poros, grãos, intercrescimentos e matriz deposicional) foram combinados para se obter uma estimativa da porosidade efectiva calculada unicamente a partir da imagem. Em seguida, e como não foi possível estimar a permeabilidade a partir das imagens, estimou-se a permeabilidade por regressão com os valores de porosidade obtidos no MATLAB®. Com o par porosidade MATLAB® e a permeabilidade obtida por regressão recalculou-se o parâmetro FZI. No final faz-se a comparação das duas estimativas de FZI e sugerem-se novas vias para a exploração do problema para que se possa tentar encontrar uma nova proposta para o cálculo do FZI unicamente por análise de imagem.