Gestão da manutenção da frota das UQE-S2300

• Author(s): Rato, João Carlos Mourão
• Date: 2013
• Persistent ID: http://hdl.handle.net/10362/10119
• Origin: Repositório Institucional da UNL
• Subject(s): Gestão da manutenção; Análise de fiabilidade; Sistema reparável; Teste de Laplace; MTBF (Mean Time Between Failures); Sistemas críticos
• Document Type: Master Thesis
• Language: Portuguese
• Advisor(s): Dias, José; Sabino, Rui

Description

Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia e Gestão Industrial A gestão da manutenção ferroviária apresenta-se actualmente e mais do que nunca como uma actividade estratégica para o desempenho eficaz e eficiente das organizações, possibilitando a estas benefícios de confiança, flexibilidade e redução de custos, representativos por sua vez no conforto, segurança e rapidez do serviço prestado ao utilizador. Na presente dissertação é apresentada uma análise de fiabilidade e gestão da manutenção aplicada a uma frota de 42 automotoras UQE-S2300 pertencentes à CP, que por sua vez se encontra à responsabilidade da EMEF no que respeita a operações de manutenção. Através da investigação prática pretende-se avaliar numa primeira fase e em contexto de sistema reparável a tendência das automotoras, de forma individual e global, em termos de fiabilidade, recorrendo-se desse modo a conceitos de processos estocásticos pontuais e à estatística do teste de Laplace. Para isso, recorreu-se a registos históricos das avarias de material e manutenção, conducentes a um determinado período de tempo. A identificação dos sistemas mais críticos da frota de automotoras, isto é, aqueles que apresentam um maior risco de falha, são um outro objectivo do presente estudo, tendo-se recorrido nesse sentido ao Princípio de Pareto. No que respeita a indicadores de desempenho, apresenta-se nesta primeira análise uma caracterização do comportamento médio da frota com base no indicador MTBF (Mean Time Between Failures), perspectivando um cenário de comparação para a segunda fase do estudo. Nesta, pretende-se analisar o benefício obtido em termos de incremento provocado no MTBF médio da frota, resultante da implementação do que se julgam ser as melhores soluções práticas para cada um dos sistemas críticos previamente identificados.