Autor(es):
Marques, Fábio Emanuel Batista 
Data: 2011
Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/10773/9495
Origem: RIA - Repositório Institucional da Universidade de Aveiro
Assunto(s): Engenharia de computadores; Imagem digital; Processamento de imagem
Descrição
Nos últimos anos, temos vindo a observar uma grande evolução no hardware
de captação e software de edição de imagem digital. Ao mesmo tempo, o
custo do equipamento tem também decrescido, principalmente ao nível do
software de edição, onde existem vários programas freeware, por exemplo o
GIMP [1], que foi utilizado para trabalhar as imagens nesta dissertação.
A evolução observada tem aumentado a preocupação em relação à veracidade
das imagens que todos os dias aparecem nos meios de comunicação.
Com isto, o ditado ”uma imagem vale mais que mil palavras” começa a
perder o seu significado.
Para combater esta preocupação e aumentar a confiança das pessoas nas
imagens digitais, ao longo dos últimos anos têm sido desenvolvidos algoritmos
que permitem a detecção de alterações em imagens.
Nesta dissertação, apresentamos um estudo das técnicas apresentadas ao
longo do tempo para detecção de alterações em imagens digitais e apresentamos
também um estudo mais aprofundado de duas dessas técnicas.
O primeiro algoritmo apresentado está baseado na correlação entre pixéis e
detecta se existe a cópia de uma parte da imagem para outro lado na mesma
imagem, de forma a ocultar uma pessoa ou objecto. O segundo algoritmo,
baseia-se no estudo da correlação entre os planos binários da imagem, para
detectar se existiu algum tipo de alterações na imagem, como por exemplo
aumento do brilho ou mesmo a rotação da imagem. Over the last years we have observed a significant evolution in the capture
hardware and editing software for digital imaging. At the same time, the
cost of the equipment has also decreased, especially at the level of editing
software, where there are several freeware programs, for example GIMP [1],
which was used in this thesis. The observed evolution has increased the
concern about the veracity of the images, which appear every day in the
media. With this, the saying ”a picture is worth a thousand words”begins
to lose the meaning.
In order to combat this concern and increase public confidence in the digital
images, over the last few years algorithms have been developed for detecting
manipulations in images.
In this thesis, we present a study of the techniques presented over time for
digital image manipulation and also present a further study of two of these
techniques.
The first algorithm presented is based on the correlation between pixels and
detects if there is a copy of a portion of the image to other location in the
same image in order to hide a person or object. The second algorithm, based
on the correlation between the binary planes of the image, detects if there
was some kind of manipulation in the image, such as increased brightness
or image rotation. Mestrado em Engenharia de Computadores e Telemática
Tipo de Documento
Dissertação de Mestrado
Idioma
Português
Orientador(es)
Neves, António; Pinho, Armando
