Author(s):
Freitas, Rosa de Fátima Lopes de 
Date: 2005
Persistent ID: http://hdl.handle.net/10773/941
Origin: RIA - Repositório Institucional da Universidade de Aveiro
Subject(s): Biologia aquática; Macrofauna bentónica; Caracterização de comunidades biológicas
Description
O estudo de habitats bentónicos de substratos móveis tem sido
tradicionalmente baseado na recolha de amostras de sedimentos e posterior
análise de descritores fisico-químicos e biológicos.
A informação obtida, nomeadamente, relativa a características dos sedimentos
superficiais e das comunidades de macrofauna bentónica, embora necessária
para a caracterização de habitats, recorre a metodologias de amostragem e de
análise laboratorial que apresentam grandes limitações na cobertura de áreas
extensas.
Recentemente desenvolvidos, métodos acústicos que recorrem à análise e
classificação de ecos, vieram permitir a cobertura e mapeamento detalhado,
da diversidade acústica de áreas extensas, sem recorrer à colheita de
amostras de sedimentos. Contudo, estes métodos não fornecem informação
sobre as características físicas e biológicas dos fundos.
Nesta dissertação são apresentados os resultados obtidos da combinação de
técnicas acústicas e tradicionais na identificação e mapeamento de habitats
bentónicos em vários locais da costa portuguesa.
Na amostragem acústica foi utilizado o sistema QTC VIEWTM, ligado a uma
eco-sonda de feixe simples com frequência de 50 kHz. Para a amostragem
tradicional recorreu-se à colheita de sedimentos com draga.
Os estudos foram efectuados em locais com profundidades de amostragem
muito variáveis (entre os 5 e 200 metros), caracterizados por uma grande
diversidade de tipos de sedimentos e/ou comunidades de macrofauna
bentónica, cobrindo uma grande diversidade de habitats de substrato móvel.
A partir dos resultados obtidos, constatou-se grande concordância entre a
diversidade acústica e os gradientes bio-sedimentares, concluindo-se que o
sistema acústico QTC VIEW apresenta um elevado potencial na identificação
remota de habitats bentónicos, embora necessite de validação através de
amostras convencionais para a interpretação das várias classes acústicas.
ABSTRACT: The traditional way of identifying and mapping the distribution of sublittoral soft
sediments and associated benthic communities involves taking grab samples
and analysing sediment and biological descriptors. In order to ensure a detailed
spatial average, this type of approach is extremely time consuming.
Nevertheless, traditional sampling techniques present the advantage of offering
the possibility to physically access the sediment and the benthic specimens.
The use of acoustic techniques to monitor or characterise benthic biotopes has
seen numerous recent applications. These techniques are based on processing
signals from single-beam echo sounders that, after calibration, produce
acoustic diversity maps of the surveyed areas. However, they do not give direct
information on sedimentary or biological characteristics of the sea bottom.
This thesis presents the results obtained from a combined approach using
acoustic and traditional sampling techniques for the identification and mapping
of sublittoral soft bottom benthic habitats. The studies were conducted in areas
characterised by a large range of survey depth (5 to 200 meters) and by a high
variety of sediment and/or benthic communities, covering a high diversity of soft
bottoms benthic biotopes.
The acoustic survey was done with the ground discrimination system QTC
VIEWTM, connected to a 50 kHz single-beam echo sounder. Ground-truth of the
surveyed areas included sediment and biological descriptors.
The results obtained show good agreement between the acoustic and the
biossedimentary patterns and it was possible to conclude that the acoustic
system QTC VIEW presents a high potential for the remote assessment of
benthic biotopes, although, requiring the validation of the acoustic diversity
through ground-truth samples. Doutoramento em Biologia
Document Type
Doctoral Thesis
Language
Portuguese
Advisor(s)
Rodrigues, Ana Maria de Jesus; Quintino, Victor Manuel dos Santos
