Autor(es):
Almeida, Carlos Miguel Aidos 
Data: 2009
Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/10773/7472
Origem: RIA - Repositório Institucional da Universidade de Aveiro
Assunto(s): Engenharia electrónica; Identificação; Biometria - Tecnologia; Autenticação (informática); Electroencefalogramas
Descrição
Neste trabalho pretende-se estudar a actividade cerebral resultante de
estímulos visuais, que é medida através de Electroencefalograma
(EEG). O objectivo é verificar se, através da análise dos sinais EEG,
será possível implementar um sistema de autenticação de indivíduos
on-line.
Este projecto encontra-se dividido em 5 capítulos. O primeiro consiste
numa introdução ao conceito da biometria. No segundo, Estado da Arte,
é exposta um pouco da história que serve da base à biometria actual,
são referenciadas algumas das tecnologias biométricas mais
proeminentes dos dias de hoje, são explicados alguns conceitos
necessários para entender como funciona a técnica do EEG e, por
último, é feita uma pequena introdução ao classificador utilizado (KNN).
O terceiro capítulo, que tem por nome Base de Dados e Métodos, é o
capítulo onde é retratada a forma como se obtiveram os dados que
serviram de base ao projecto e, depois, a forma como estes foram
processados. No quarto capítulo (Classificação e estudos Efectuados)
são apresentados todos os testes e estudos realizados de forma a
optimizar o processo de classificação e também os resultados que daí
se obtiveram. No último capítulo são feitas as conclusões finais sobre o
trabalho e os possíveis trabalhos, de continuação, a implementar
futuramente. This paper aims to study the brain activity resulting from visual stimuli,
which is measured by electroencephalograms (EEG). The gold is to
verify, through EEG signals analysis, if it will be possible to implement
an online authentication system of individuals.
This project is divided into 5 chapters. The first one is an introduction to
the concept of biometrics. In the second, State of the Art, is set a little of
the story that serves as the basis for the current biometrics techniques,
are listed some of the most prominent biometric technologies of today,
are explained some concepts needed to understand how the EEG
technique works and, finally, there is also a short introduction to the
used classifier (KNN). The third chapter, which is called by Database
and Methods, is the chapter that explains how the data was gathered
and then, how it was processed. In the fourth chapter (Classification and
studies) are presented all the tests and studies that were made in order
to optimize the classifier, and also the results that were obtained from
there. In the last chapter final conclusions are made about the work and
the possible future work in this subject. Mestrado em Engenharia Electrónica e Telecomunicações
Tipo de Documento
Dissertação de Mestrado
Idioma
Português
Orientador(es)
Georgieva, Pétia; Tomé, Ana Maria
