Autor(es):
Soares, Carina Alexandra Carvalho 
Data: 2010
Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/10773/7159
Origem: RIA - Repositório Institucional da Universidade de Aveiro
Assunto(s): Meteorologia; Energia eólica; Aproveitamento energético; Vento: Simulação numérica
Descrição
O presente trabalho propõe avaliar a qualidade das
previsões dos dados de vento produzidos pelo modelo de
previsão numérica WRF-ARW, em foco na avaliação do
recurso eólico para aproveitamento energético.
Os locais seleccionados para análise possuem
características climáticas distintas, sendo estes localizados
em Portugal, Polónia, Roménia e Cabo Verde. Foram
efectuadas uma ou mais simulações para os locais em
questão de forma a obter períodos de 6 ou 12 meses de
dados simultâneos com estações anemométricas a operar
nos domínios em questão.
Tendo em conta que o objectivo era averiguar a qualidade
das simulações para a avaliação do recurso eólico, este
estudo baseia-se nas componentes horizontais do vento. A
validação do vento previsto pelo WRF para avaliação de
locais de futuros parques eólicos foi efectuada tomando em
consideração parâmetros estatísticos como o erro médio
quadrático (RMSE), erro sistemático (BIAS), o desvio
padrão (STDE), o coeficiente de correlação (R2, a, b), e a
semelhança entre as rosas-dos-ventos, rosas-dos-ventos
de produção de energia e histograma da intensidade do
vento.
Os resultados foram satisfatórios para o tipo de avaliação
pretendida, constatando que as fontes de desvios podem
provir maioritariamente dos ficheiros de dados
meteorológicos utilizados como condições inicias
(Reanalysis 1 NCEP/NCAR) e dos dados de cobertura do
solo (GTOPO 30) integrados pelo modelo. The propose of this work is to evaluate the quality of wind
data produced by the numeric forecasting model WRFARW.
The chosen sites for this analyses show distinct climatic
characteristics are located in Portugal, Poland, Romania
and Cape Verde.
One or more simulations for the above mentioned locations
have been conducted to obtain results for periods of 6 or
12 months concurrent with the observations.
The objective was to verify the quality of simulations for
wind assessment the analyses was based on the horizontal
component of the wind vector. The validation of the
modeled wind took into account statistic measures like the
RMSE, the systematic error BIAS, the standard deviation,
the coefficient of correlation R2, a, b, the comparison of
wind roses, wind roses of energy production and wind
speed histogram.
The results of this work are satisfying for the type of
analyze which was pretended. The deviation sources can
be mainly provided from initial conditions (Reanalysis 1
NCEP/NCAR) and soil cover (GTOPO30) integrated by
numerical model. Mestrado em Meteorologia e Oceanografia Física
