Author(s):
Sousa, Paulo Manuel Botelho Tavares de 
Date: 2008
Persistent ID: http://hdl.handle.net/10773/604
Origin: RIA - Repositório Institucional da Universidade de Aveiro
Subject(s): Engenharia do ambiente; Qualidade do ar; Gestão da qualidade do ar
Description
A preocupação das populações com a qualidade do ar que se respira e
também com o desenvolvimento sustentável, confere aos estudos sobre
qualidade do ar uma importância acrescida.
Para a realização destes estudos, recorre-se muitas vezes a ferramentas
numéricas de modelação. A modelação é largamente usada no controle e
gestão da qualidade do ar, no entanto, e dado que a modelação é uma
previsão, acarreta vários erros que têm grande influência na correcta previsão
da dispersão de poluentes.
De modo a criar uma maior fiabilidade na modelação, têm vindo a ser
desenvolvidas novas formas de abordagem que permitam conferir-lhe uma
robustez superior, como é o caso do Ensembling, um método em que, fazendo
a análise simultânea de diferentes simulações obtidas com diferentes modelos,
se obtém um grupo de resultados mais conciso, que inclui os pontos fortes de
cada modelo em prever um determinado cenário.
Neste estudo, através do uso do modelo meteorológico e de qualidade do ar
The Air Pollution Model (TAPM) e de uma série extensa de dados
meteorológicos e de poluição de várias estações de monitorização da zona de
Aveiro, efectuou-se uma avaliação baseada no conceito de Ensembling.
Foi possível concluir que os resultados provenientes do Ensembling, quando
comparados com os de simulações individuais, apresentam um
comportamento muito razoável, fazendo desta técnica uma ferramenta útil para
auxiliar a avaliação e gestão da qualidade do ar, através da minimização de
erros associados à previsão da dispersão de poluentes.
ABSTRACT: The growing environmental concern of the world’s population about the air
quality and also about the sustainable development enhances the importance
of the studies about air quality.
For the creation of these studies, numerical tools of modeling are very often
used. Modeling is a very powerful tool, widely used for the evaluation and
control of air quality, nevertheless, as it is a prevision tool, is not always totally
accurate, and may produce errors that affect the correct prevision of pollutant
emissions.
In order to grant modelling a superior precision, new ways of approach have
been developed, as the Ensembling, a technic in which the simultaneous
analysis of the results of different simulations, obtained through different
models, gives more concise results, which include the strong points of each
model in predicting a given scenario.
In this study, through the use of the meteorological and air quality model The
Air Pollution Model (TAPM) and of a large extent of meteorological and
pollution data obtained from monitoring stations from the Aveiro area, an
approximation to Ensembling has been done.
It was possible to conclude that the results provided by the Ensembling
presented more accurate results, when compared with individual simulations,
have a very reasonable behavior, proving this technic is a useful tool for the
evaluation and control of air quality, through the minimization of errors
associated to the prediction of pollutant dispersion. Mestrado em Engenharia do Ambiente
