Autor(es):
Correia, Ana Isabel Campos 
Data: 2007
Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/10773/542
Origem: RIA - Repositório Institucional da Universidade de Aveiro
Assunto(s): Engenharia do ambiente; Qualidade do ar; Ozono atmosférico; Camada de ozono; Poluição fotoquímica
Descrição
Lamas de Olo, uma aldeia esquecida no Parque Natural do Alvão, sem tráfego
rodoviário nem qualquer indústria, regista
com frequência níveis elevados de ozono
troposférico, facto que tem suscitado preocupações relativamente a repercussões
graves na saúde humana e vegetação. O tema para este trabalho surgiu como
consequência do envolvimento da Universidade de Aveiro no Projecto FOTONET,
tendo como objectivo primordial o estudo e a recolha de informações relativas às
possíveis origens do ozono troposférico na região.
Neste trabalho analisaram-se
dados da estação de monitorização da qualidade do ar
de Lamas de Olo, dados provenientes das campanhas resultantes do projecto
FOTONET e simulou-se ainda a qualidade do ar da região através da aplicação de um
modelo meteorológico e de qualidade do ar, TAPM (The Air Pollution Model).
Apesar
do modelo subestimar os valores medidos, permite estimar tendências evolutivas e
prever os locais onde as concentrações serão mais elevadas.
A análise dos dados da estação e das campanhas,
permitiu concluir que Lamas de Olo
apresenta características únicas, provavelmente devido à topografia da região e
altitude. Pela simulação da qualidade do ar foi possível concluir ser essencial investir
na ampliação e redefinição da rede de monitorização da qualidade do ar, dado prever
níveis elevados de ozono em regiões sem monitorização.
ABSTRACT: Lamas de Olo, a village forgotten in the Alvão Natural Park, without road traffic or
industry, notes with frequency high levels of tropospheric ozone, fact that has been
raising concerns for serious repercussions on human health and vegetation. The
theme for this work came as a result of the involvement of Aveiro University on the
FOTONET Project, with the primary objective the study and collect of informations
about the possible origins of the tropospheric ozone on the region.
This work is based on the analyses of the data from air quality station monitoring
Lamas de Olo, data from the campaigns resulting from the FOTONET Project, and
the simulation of regions air quality by applying a weather and air quality model,
TAPM (The Air Pollution Model). Despite the model underestimate the measured
values, allows estimate trends and predict the local where the concentrations are
going to be highest.
The data analyses enabled concludes that Lamas de Olo has uniques
charactheristics, probably because of the regions topography and altitude. The air
quality simulation enabled conclude that is essential the investment on the extension
and redefinition of the air quality monitoring network since predict high levels of
ozone on regions without monitoring. Mestrado em Engenharia do Ambiente
