Plataforma de arquivo e processamento de eventos em cápsula endoscópica

• Author(s): Campos, Paulo Costa Pereira
• Date: 2006
• Persistent ID: http://hdl.handle.net/10773/4803
• Origin: RIA - Repositório Institucional da Universidade de Aveiro
• Subject(s): Engenharia electrónica; Electrónica biomédica; Sistemas de informação médica; Bases de dados; Endoscopia
• Document Type: Master Thesis
• Language: Portuguese
• Advisor(s): Cunha, João Paulo

Description

A cápsula endoscopica foi introduzida no mercado médico em 2001 e é o primeiro micro-dispositivo autónomo a obter autorização e certificação da FDA, para uso intracorporal em humanos. Este dispositivo permite realizar endoscopias de todo o intestino delgado sem desconforto para o paciente, sem anestesia e de um modo não invasivo. Actualmente é considerada uma ferramenta vital no diagnóstico de doenças como sangramentos gastrointestinais obscuros ou doença de Crohn. Um dos principais problemas dos exames de cápsula endoscópica é o tempo que o médico tem de despender para visualizar e interpretar das 6 a 8 horas de vídeo do exame. O principal objectivo deste trabalho é diminuir este tempo de revisão dos exames de cápsula endoscópica, através de um novo software de revisão de exames e a construção de uma base de dados de exames e eventos anotados que fornecerá a informação necessária às investigações clínicas e de visão por computador, do grupo de investigação onde o autor realiza a sua investigação. The capsule endoscopy, introduced as a medical procedure in 2001, is the first autonomous micro device to get authorization and certification of the FDA for medical use inside the human body. This device allows endoscopic exams of the small intestine to be made without discomfort for the patient, without anaesthesia, and it is not an invasive method. Currently it is considered a vital tool for the diagnosis of diseases like obscure gastrointestinal bleeding or Crohn’s disease. One of the main problems of endoscopic capsule exam procedures is the time that the doctor needs to visualize and interpret the 6 to 8 hours of the exam video. The main objective of this work is to reduce this revision time of endoscopic capsule examinations by using a new annotation software and by constructing a database of annotated exams and events, which will supply all necessary data for clinical and computer vision research.