Author(s):
Costa, Rui Jorge Dias 
Date: 2010
Persistent ID: http://hdl.handle.net/10773/3896
Origin: RIA - Repositório Institucional da Universidade de Aveiro
Subject(s): Tecnologia médica; Acidente vascular cerebral; Deficiências; Reabilitação
Description
Apesar dos inúmeros avanços ao nível da prevenção e intervenção perante o
acidente vascular cerebral, este continua a ser a condição mais prevalente e
com grande impacto na sociedade, com alterações significativas no estado
de saúde destes indivíduos. Estudar os factores preditores da variabilidade
no estado de saúde poderá contribuir para a melhoria da qualidade dos
cuidados.
Objectivos
(i) Analisar o constructo explicativo de factores pessoais, factores
relacionados com o AVC e com tratamento realizado (fisioterapia), bem
como nível de deficiência, grau de incapacidade e percepção sobre grau de
recuperação no estado de saúde dos indivíduos.
Material e métodos
Efectuou-se um estudo de nível II, tipo descritivo – correlacional, de corte
transversal, levado a efeito em 378 indivíduos com diagnóstico de AVC que
se encontravam a efectuar tratamento de fisioterapia. A recolha de dados foi
efectuada através de um questionário estruturado e elaborado que enquadra
as variáveis sócio-demográficas, clínicas e de tratamento, e das medidas:
Chedoke-McMaster Stroke Assessment (CMSA) e Questionário de Avaliação
do Impacto do Acidente Vascular Cerebral (SIS). Para a identificação dos
factores explicativos da variabilidade de resultado (dimensões do estado de
saúde) recorreu-se à Regressão Linear Múltipla (RLM) com a aplicação do
método de análise stepwise.
Resultados
(i) os indivíduos encontram-se afectados em múltiplas dimensões do estado
de saúde, com piores pontuações ao nível da funcionalidade da mão, força,
participação social, actividades de vida diária e mobilidade; (ii) surgem como
factores explicativos o sexo, a idade e os anos de escolaridade, sendo que,
de entre os factores relacionados com o tratamento de fisioterapia, apenas o
número de sessões realizadas aduz valor preditivo na variabilidade para a
dimensão comunicação do estado de saúde; (iii) a localização da lesão e as
complicações no internamento aduzem capacidade preditora na variação do
estado de saúde, em praticamente todos os domínios; (iv) são relevantes
em termos preditivos a deficiência e a incapacidade, sendo que quanto maior
o seu grau, menor será o perfil de estado de saúde; (v) o valor preditivo
observado é sempre mais elevado quando se olha para os domínios físicos
do estado de saúde (força, AVD, mobilidade e funcionalidade da mão – R2adj
entre 0,516 e 0,742, p<0,001) do que para os restantes domínios. Nestes
últimos, releva sobretudo o maior valor explicativo registado para o domínio
participação social (R2adj de 0,410) e o menor para o domino emoção (R2adj
de 0,124).
Conclusão
Pelos valores preditivos encontrados para a deficiência e incapacidade,
importa no tratamento do doente pós AVC olhar para as limitações de
actividade e restrições de participação encontrados (CIF) já que com as
alterações neste domínio se conseguem alterações significativas do estado
de saúde. In spite of the countless advances concerning prevention and intervention in
face of the stroke, it remains the more prevailing condition, with a great
impact on society, with significant changes on the health condition of these
individuals. To study the predictor factors of the variability on the health
condition may contribute to the improvement of the care quality.
Objectives
(i) To analyse the explanatory construct of personal factors, factors related
to the stroke and with performed care (physical therapy), as well as level of
deficiency, degree of incapacity and perception concerning degree of
recovery on the individuals’ health condition.
Material and methods
A level II study has been performed, descriptive-correlational type, crosscut,
carried out on 378 individuals with stroke diagnosis who were under
physical therapy treatment. Data collection was performed through a
structured and elaborated questionnaire which frames the socialdemographic,
clinical and treatment variables, and through the measures:
Chedoke-McMaster Stroke Assessment (CMSA) and Questionnaire of
Assessment of the Stroke Impact (SIS-Stroke Impact Scale). For the
identification of the factors explaining the result variability (dimensions of
the health condition) the Multiple Linear Regression (MLR) has been used,
applying the stepwise analysis method.
Results
(i) individuals are affected on several dimensions of the health condition,
with worse scores at the level of hand functionality, strength, social
participation, everyday activities and mobility; (ii) gender, age and education
appear has explanatory factors; being education the main predictor variable
for the emotion dimension; (iii) the location of the lesion and the
complications in the hospital adduce predictor ability in the health condition
variation, in practically all domains; (iv) among the factors related to the
physical therapy treatment, only the number of sessions carried out adduces
predictive value in the variability to the dimension communication of the
health condition; (v) in predictive terms, the deficiency and incapacity are
relevant, being that the higher its degree, the lower the health condition
profile will be; (vi) the observed predictive value is always higher when we
look at the physical domains of the health condition (strength, everyday
activities, mobility and hand functionality - R2adj between 0,516 and 0,742,
p<0,001) than to the remaining domains. In the latter, relieves above all the
higher explanatory value registered for the social participation domain (R2adj
of 0,410) and the lower for the emotion domain (R2adj of 0,124).
Conclusion
By the predictive values found for deficiency and incapacity, it matters in the
treatment of the AVC patient to look at the activity limitations and
participation restrictions that were found (CIF), since by the changes in this
domain, significant changes of the health condition are achieved. Doutoramento em Tecnologias da Saúde
