Interface com reconhecimento de fala para apoio a pessoas com limitações funcio...

• Autor(es): Abreu, Carlos Jorge Enes Capitão de
• Data: 2007
• Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/10773/1901
• Origem: RIA - Repositório Institucional da Universidade de Aveiro
• Assunto(s): Engenharia biomédica; Domótica; Pessoas com necessidades especiais; Interface homem-máquina; Reconhecimento automático da fala
• Tipo de Documento: Dissertação de Mestrado
• Idioma: Português
• Orientador(es): Fonseca, José Alberto Gouveia; Teixeira, António Joaquim da Silva

Descrição

A utilização de tecnologia nas habitações domésticas é uma realidade crescente. Os sistemas domóticos apoiam-nos na realização de um sem número de tarefas quotidianas. Além do conforto que proporcionam, estes sistemas permitem que as pessoas com limitações funcionais tenham maior autonomia e mobilidade dentro das suas habitações. Existem, contudo, alguns casos em que as interfaces entre os sistemas domóticos e as pessoas com limitações funcionais não são as mais adequadas. O objectivo deste trabalho é desenvolver uma interface de fácil utilização entre pessoas com limitações funcionais e o sistema domótico B-LIVE. Tendo em conta as limitações físicas destas pessoas, a fala, como interface humano-máquina, foi o ponto de partida para o trabalho desenvolvido. Esta dissertação apresenta uma interface humano-máquina com reconhecimento de fala, tendo em vista a sua utilização por pessoas com limitações funcionais para que estas possam interagir com o B-LIVE. Foram desenvolvidas duas versões da interface, uma com um reconhecedor dependente do orador e outra com um reconhecedor independente do orador. Em ambos os casos os resultados obtidos (quer em ambiente laboratorial, quer em utilização real), permitem concluir que a fala é uma interface viável para a utilização em questão. The utilization of technology in our homes is a growing reality. Home automation can support us in many of our daily tasks. Apart from the comfort that these systems provide, they allow disabled people to achieve more autonomy and mobility within their homes. There are, however, some cases where the interfaces between home automation systems and disabled people are not the most appropriate. The purpose of this work is to develop a user friendly interface between disabled people and the home automation system B-LIVE. Given the physical limitations of these people, speech as human-machine interface was the starting point for this work. This dissertation presents a human-machine interface with speech recognition, that can be used by disabled people so that they can interact with the B-LIVE system. We have developed two versions of the interface: one with a speaker dependent speech recogniser and another with a speaker independent speech recogniser. In both cases the results (both in laboratory environment and in real utilization), suggest that speech is a viable interface to be used in these applications. Mestrado em Engenharia Biomédica - Instrumentação, Sinal e Imagem Médica