Sistema Integrado para Análise e Classificação Automática do Electroencefalogra...

• Author(s): Osvaldo Pacheco ; Francisco Vaz
• Date: 2013
• Origin: Electrónica e Telecomunicações
• Subject(s): sistema integrado; electroencefalograma do sono; EEG; rede neuronal; sistema integrado; electroencefalograma do sono; EEG; rede neuronal
• Document Type: Article
• Language: Portuguese

Description

In this paper we describe a system for automatic all night analysis of sleep, based on neural networks. The system consists of a three step analysis. The first step is the recognition of elementary patterns in EEG (delta, alpha,spindle and K complex waves), EOG and EMG, and spectral analysis for background activity. The second step is the determination of sleep stages based on these parameters. Automatic sleep scoring was performed using a multilayer feedforward network. The last step, is the supervision of the automatic decision using ambiguity rejection and coherence analysis. This work presents also, an automated system for micro arousals detection based on k-means method. The system was validated with a data set including 8 recordings (20 h). Overall agreement between the computer and human judges indicates considerable reliability of the system. Neste artigo apresentamos um sistema integrado de análise e classificação automática do EEG de sono. Nas metodologias adoptadas, podem-se identificar três partes distintas. A primeira consiste na identificação dos padrões elementares no EEG (actividade delta, alfa, fusos de sono e complexos K) e no EOG e na caracterização do EMG. A segunda parte, consiste na classificação dos parâmetros obtidos, usando uma rede neuronal multicamada feedforward. Numa terceira fase, uma segunda rede neuronal, é usada para supervisionar os resultados automáticos produzidos pela primeira rede. Neste trabalho, apresentamos também, os métodos desenvolvidos, para a detecção de micro despertares. O desempenho do sistema foi avaliado usando 20 horas de dados recolhidos de 8 pacientes.Regista-se elevada concordância global, entre os resultadosproduzidos pelo sistema e a avaliação realizada pelos especialistas.