Autor(es):
Pereira, Andreia 
; Rocha, Ana Maria A. C. ; Tavares, Fernando
Data: 2008
Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/1822/9687
Origem: RepositóriUM - Universidade do Minho
Assunto(s): Cancro do colo do útero; Rastreio; Análise custo-benefício; Cervical cancer; Screening programs; Cost-benet analysis
Descrição
O cancro do colo do útero é um dos cancros evitáveis mais frequente nas mulheres, Ferlay (2004) e Parkin(2005). O padrão epidemiológico da doença, caracterizado
por um período longo entre a detecção das primeiras lesões e a instalação da doença, favorece a sua inclusão em programas de rastreio organizado, por serem custo-eficientes e terem ganhos de saúde associados, ver Anttila (2004), Castellsague
(2006) e Koutsky (1998). O presente estudo teve como objectivo auxiliar os elementos da Comissão de Rastreio do Cancro do Colo do Útero na Região Norte na tomada de decisões relativas aos aspectos mais controversos dos rastreios ao cancro do colo
do útero: limite de idade das mulheres rastreadas, intervalo entre exames e método
utilizado. Assim, construiu-se um modelo matemático, com o intuito de simular os
impactos económicos e de saúde, das combinações das várias alternativas de rastreio.
Por fim, foi feita uma análise custo-benefício das soluções encontradas e determinou-se
a solução, i.e. a opção de rastreio, mais vantajosa. Cervical cancer is one of the most frequent avoidable cancers in women,
Ferlay (2004) and Parkin(2005). The natural history of the disease, characterized for
a long period between the detection of the rst injuries and invasive cancer, favours its
inclusion in organized screening programs, since they are cost-e ective and have clear
advantages for the health of the population, see Anttila (2004), Castellsague (2006)
and Koutsky (1998). The aim of this study is to construct a mathematical model
that can help the elements of the Commission delegated for planning the screening
program, to decide about the most controversial aspects: target population, interval
between examinations and method to be used. The mathematical model allows to
simulate the economical and health impact of all the possible solutions. Finally, a
cost-bene t analysis of the combined screening alternatives was done to determine the
solution, i.e, the more advantageous screening program.
