Critical Knowledge Monitor System Model : healthcare context

• Author(s): Pereira, T. ; Santos, Henrique Dinis dos
• Date: 2012
• Persistent ID: http://hdl.handle.net/1822/29084
• Origin: RepositóriUM - Universidade do Minho
• Subject(s): Knowledge management; Knowledge management systems; Critical knowledge; Knowledge engineering; Ontology
• Document Type: Conference Object
• Language: English

Description

In  order to  provide  a  better service, sharing  knowledge  with partners and communities is becoming part of the healthcare organizations culture. Data, information and clinic knowledge require specific cautious, because it involves ethical and legal issues. The constant evolution of Information and Communication Technologies brings new opportunities with multiple forms of communication (web 2.0), therefore, new ways of sharing knowledge. Further, there is a wide knowledge sources: patient’s feedback; knowledge from Internet sources; knowledge from decision support systems;  and  inference  knowledge  (e.g.  Knowledge  from  Data  Mining techniques) justifying the use of knowledge management systems to get its benefits. The Critical Knowledge Monitor System Model, proposed here, allows knowledge sharing in a controlled ambient and could be a part of the answer to this paradigm that healthcare organizations face. To implement the Critical Knowledge Monitor System model we’ll need to apply knowledge  engineering  techniques such  as  ontology  construction,  text mining  techniques,  Information  retrieval,  among  others.  Since  not  all knowledge manage by healthcare organizations could be considered critical (or much critical), it’s necessary to define constructs to classify clinic knowledge. To achieve this, we’ll implement a focus group approach with  the use of risk management techniques to classify knowledge as  critical and its critical level to driven ontology with the class and terms used by the  healthcare organization under study. Essentially, these are the motives of this research.