Análise de sensibilidade dos parâmetros de um modelo para previsão da profundid...

• Author(s): Malheiro, Raphaele ; Ferreira, Rui Miguel ; Camões, Aires ; Ribeiro, Bettencourt
• Date: 2013
• Persistent ID: http://hdl.handle.net/1822/24535
• Origin: RepositóriUM - Universidade do Minho
• Subject(s): Análise sensibilidade; Modelo LNEC; Betão; Carbonatação; Estruturas reais; Sensitivity analysis; LNEC Model; Concrete; Carbonation; Real structures
• Document Type: Conference Object
• Language: Portuguese

Description

Sabe-se que para utilizar adequadamente um modelo é necessário entender seus parâmetros e a influência de cada um deles sobre os resultados. Este artigo apresenta uma análise de sensibilidade dos parâmetros do modelo proposto pelo Laboratório Nacional de Engenharia Civil (LNEC) para cálculo do período de iniciação devido à carbonatação. Para tal, fez‐se variar em até 20% cada uma das grandezas fixando as restantes e registando a variação do resultado, profundidade de carbonatação das estruturas. Adotou‐se este procedimento as quatro classes de exposição ambiental (CE) indicadas pelo modelo. Dados de durabilidade, sob a óptica da carbonatação, relativos à pontes portuguesas construídas em 1944 e 1954 são aqui apresentados e utilizados para validação do modelo. Os resultados apontam o RC65 e o K como parâmetros com maior influência na profundidade de carbonatação e o t0 como parâmetro de menor influência. Os resultados obtidos com a aplicação do modelo nos casos reais tomados como exemplo foram díspares. Esta inconsistência nos valores pode estar associada à forte influência do RC65 e do K, parâmetros difíceis de quantificar em estruturas existentes. It is known that for to use adequately a model is necessary understand its parameters and the influence of each parameter on the results. This paper presents a sensitivity analysis of model parameters proposed by the Laboratório Nacional de Engenharia Civil (LNEC) for calculating the period of initiation due to carbonation. The each parameter´s value was varied in a range of 20%, one by one, fixing the others parameters and recording the change in result ‐ carbonation depth of the structures. We adopted this procedure to the four classes of environmental exposure (CE) indicated by the model. Data durability, from the perspective of carbonation on the Portuguese bridge built in 1944 and 1954 are presented and used for model validation. The results showed RC65 and K as parameters with the greatest influence on depth of carbonation and t0 as parameter less influence. The results obtained by applying the model in real cases taken as examples were inconsistent. This inconsistency in the values may be associated with the strong influence of RC65 and K, parameters difficult to quantify in existing structures.