Author(s):
Carneiro, P. 
Date: 2012
Persistent ID: http://hdl.handle.net/1822/23095
Origin: RepositóriUM - Universidade do Minho
Subject(s): lesões músculo-esqueléticas; enfermeiros; cuidados de saúde domiciliários; regressão logística; análise ROC; musculoskeletal disorders; nurses; home health care; logistic regression; ROC analysis
Description
Tese de doutoramento em Engenharia Industrial e de Sistemas As lesões músculo-esqueléticas ligadas ao trabalho (LMELT) são consideradas, pela comunidade científica, como o maior problema de saúde ocupacional dos enfermeiros. No entanto, a maior parte dos trabalhos de investigação neste campo, foi desenvolvida em contexto institucional, nomeadamente em hospitais. No plano internacional, são poucos os trabalhos desenvolvidos acerca de LMELT em enfermeiros que prestam cuidados de saúde domiciliários, sendo que em Portugal não há conhecimento de qualquer estudo sobre esta temática.
Os objetivos deste estudo consistiam na caraterização das queixas de ordem músculo-esquelética, assim como da sintomatologia associada, em enfermeiros que trabalham em Centros de Saúde pertencentes à ARSN, I.P. e, particularmente, naqueles que prestam cuidados de saúde domiciliários. Pretendia-se, igualmente, identificar os principais fatores de risco de LMELT presentes em contexto domiciliário e desenvolver um modelo estatístico de previsão do risco de LMELT no mesmo contexto que permitisse uma atuação eficaz, sobre as variáveis que o integram, no sentido de minimizar o risco. Pretendia-se ainda avaliar, de modo objetivo, o risco de LMELT nos enfermeiros em contexto domiciliário, tendo para isso sido necessário acompanhá-los em algumas visitas a utentes.
A principal metodologia utilizada foi um questionário, em formato eletrónico, desenvolvido com base no Standardized Nordic Questionnaire. Foram aplicados modelos univariados de regressão logística binária para estimar o risco de LMELT na prática de cuidados de saúde domiciliários. No desenvolvimento do modelo estatístico de previsão de queixas músculo-esqueléticas utilizaram-se modelos multivariados de regressão logística.
Obtiveram-se 147 respostas completas ao questionário (taxa de resposta de 5,3%), sendo que as regiões corporais com maior percentagem de queixas de ordem músculo-esquelética foram as costas (cervical – 73,5%; lombar – 64,6%; dorsal – 49,0%) e os ombros (49,0%). Verificou-se que os enfermeiros que prestam cuidados domiciliários apresentavam uma possibilidade de ter queixas na região lombar que era cerca do triplo das dos seus colegas que apenas trabalham no Centro de Saúde (OR=3,19 (p<0,05), Intervalo de Confiança a 95% [1,26; 8,08]). O modelo estatístico de previsão obtido inclui sete variáveis que, quando atuam em conjunto, influenciam o aparecimento de queixas na região lombar dos enfermeiros que prestam cuidados domiciliários. Essas variáveis são a postura dos antebraços, as posturas estáticas, a postura dos braços, a atenuação do peso do braço (quando o membro se encontra apoiado), dispositivos auxiliares para tarefas que envolvem movimentação de pacientes, a altura da cama e a satisfação no trabalho. O desempenho do modelo estatístico de previsão foi avaliado através da análise ROC (Receiver Operating Characteristic), obtendo-se um valor para a área abaixo da curva ROC de 0,884 (p<0,05). Este valor revela que o modelo tem um elevado poder descriminante, isto é, tem uma elevada possibilidade de acertar na previsão das queixas na região lombar. Work related musculoskeletal disorders (WRMSDs) have been described by the scientific community as the occupational health problem most important to the nurses. However, most of the research in this field has been developed in institutional setting, particularly in hospitals. Internationally, there are few studies about WRMSDs in nurses who provide home-based care and in Portugal there is no knowledge of any study on this subject.
The goals of this work were the characterization of musculoskeletal complaints, as well as the associated symptoms, in nurses working in Health Centers belonging to Regional Health Administration of the North, Public Institution (ARSN, I.P.) and particularly those who provide home-based care. It was intended also to identify the main risk factors of WRMSD present in the home care context and develop a statistical model to predict the risk of WRMSD, in the same context, that would allow effective action on the variables that comprise it, to minimize the risk. The aim was also to evaluate, in an objective way, the risk of WRMSD in the home care context. For this, it was necessary to accompany some nurses on their visits to patients.
The principal methodology used was a questionnaire, in electronic form, based on the “Standardized Nordic Questionnaire”. Were used univariate models of binary logistic regression to estimate the risk of WRMSD present in the practice of home care. In the development of the statistical model for forecast the risk of musculoskeletal complaints was used multivariate logistic regression models.
Were obtained 147 complete replies (response rate of 5.3%), and the body regions with the highest percentage of musculoskeletal complaints were the back (cervical – 73.5%; lumbar – 64.6%; dorsal – 49.0%) and the shoulders (49.0%). It was found that nurses who provide home care had a possibility to have complaints in the lumbar region which was about three times from those of their colleagues who work only in the Health Center (OR=3.19 (p<0.05), 95% Confidence Interval [1.26; 8.08]). The statistical model for risk forecast obtained includes seven variables that, when act together, influence the onset of complaints in the lumbar region of the nurses who provide home care. These variables are the posture of the forearms, the static postures, the posture of the arms, the attenuation of the weight of the arm (when working with the limb supported), devices to help in tasks involving handling of patients, bed height and job satisfaction. The performance of the statistic model for the risk forecast was evaluated by ROC (Receiver Operating Characteristic) analysis, yielding a value for the area under the ROC curve of 0.884 (p <0.05). This value shows that the model has a high discriminating power, in other words, it has a high possibility of hitting on prediction of musculoskeletal complaints in the lumbar region of home care nurses.
