Autor(es):
Gonçalves, Freddy Dinis Rodrigues 
Data: 2012
Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/1822/20249
Origem: RepositóriUM - Universidade do Minho
Assunto(s): Dados espaciais; Objectos móveis; Base de dados espaço-temporal; SIG; Spatial data; Moving objects; Spatio-temporal databases; GIS
Descrição
Dissertação de mestrado integrado em Engenharia de Comunicações A grande evolução tecnológica tanto dos Sistemas de Informação Geográfica (SIG) bem
como das tecnologias de localização (GPS, WI-FI, RFID) contribuíram para um significativo
aumento da recolha de dados espaciais. Devido a esta proliferação e às grandes quantidades
de dados que são recolhidos, são necessárias bases de dados e mecanismos apropriados para o
seu armazenamento e sua respectiva análise.
No passado, o desenho de sistemas de informação para objectos móveis basearam-se muitas
vezes em abordagens (aplicações) restritas a tecnologias de localização específicas, levando a
um vasto leque de modelos de dados, modelos de base de dados e respectivas funcionalidades.
Para superar esta proliferação de modelos, este projecto propõe um sistema de informação
espaço-temporal independente do domínio de aplicação, e com o intuito de se abstrair da
tecnologia de posicionamento utilizada para a recolha de dados.
Este sistema de informação espaço-temporal visa o desenvolvimento de um sistema de
armazenamento, análise e visualização de dados sobre objectos móveis capazes de representar
e armazenar dados com características espaciais e de realizar análises sobre os mesmos. Este
sistema é intitulado STAR e integra três componentes principais, as bases de dados espaçotemporais,
os SIG e os dados espaço-temporais. A base de dados espaço-temporal desenhada
permite o armazenamento dos dados espaço-temporais bem como o armazenamento da
geometria do espaço no qual ocorre o movimento. Esta geometria é representada por pontos,
linhas e/ou polígonos. Os SIG auxiliam os processos de análise e visualizações de dados. Os
dados espaço-temporais são intitulados neste projecto de objectos móveis, podendo o
movimento dos mesmos ser analisado no STAR.
Os resultados alcançados são promissores na demonstração de como o sistema é capaz de
armazenar dados de posicionamento com formatos diferentes, e na aplicação de análises,
visualizações e representações sobre os mesmos. The huge technological evolution of both the Geographic Information Systems (GIS) as well
as location technologies (GPS, Wi-Fi, RFID) contributes to a large increase in spatial data
collection. Because of this proliferation and to the large amounts of data that are collected,
databases and appropriate mechanisms for their storage and their analysis are necessary.
In the past, the design of information systems for moving objects was often based on
approaches (applications) restricted to specific location technologies, leading to a wide range
of data models, database models and functionalities. To overcome this proliferation of
models, this project proposes a spatio-temporal information system that is independent of the
application domain and that abstract the positioning technology used for data collection.
This spatio-temporal information system aims the development of a storage system with data
analysis and visualization mechanism for moving objects that can represent and store data
with spatial characteristics and perform spatial analysis on them. This system is named STAR
and incorporates three main components, spatio-temporal databases, GIS and spatio-temporal
data. The designed spatio-temporal database enables the storage of the spatio-temporal data
and the geometry of the space in which the movement occurs. This geometry is represented
by points, lines and/or polygons. The GIS help the processes of analysis and visualization of
data. The spatio-temporal data in this project are entitled to moving objects, their movement
can be analysed in STAR.
The results obtained so far are promising in demonstrating how the system is capable of
storing positioning data with different formats, and in applying analysis, visualizations and
different representations of the analysed data.
