Estudo dos fatores RAM na fase de operação e manutenção de aerogeradores

• Author(s): Cajazeira, Carolina Leite Barbosa
• Date: 2012
• Persistent ID: http://hdl.handle.net/1822/17551
• Origin: RepositóriUM - Universidade do Minho
• Subject(s): RAM; Fiabilidade; Disponibilidade; Manutibilidade; Fatores RAM; Reliability; Availability; Maintainability; RAM factors
• Document Type: Master Thesis
• Language: Portuguese
• Advisor(s): Nunes, Eusébio P.

Description

Dissertação de mestrado em Engenharia Industrial Com o alto grau de complexidade apresentado pelos sistemas e a crescente exigência do mercado é necessário estabelecer estratégias de competitividade de forma a minimizar a ocorrência de falhas e melhorar a produtividade. Os fatores RAM são uma estratégica integração da Fiabilidade, Disponibilidade e Manutibilidade que utiliza métodos, ferramentas e técnicas da engenharia para identificar e quantificar insuficiências de um equipamento ou sistema, que impedem o alcance de seus objetivos. Neste trabalho foram estudados os fatores RAM e evidenciadas suas diferentes técnicas, bem como a sua implicância no decorrer do ciclo de vida de sistemas. Neste contexto, o desempenho do sistema depende dos fatores RAM, os quais afetam diretamente os custos do ciclo de vida. Uma aplicação prática do estudo realizado permitiu avaliar o desempenho global de aerogeradores e encontrar oportunidades de melhoria do sistema. With the high degree of complexity presented by systems and the increasing market demand is necessary to establish competitive strategies to minimize failures occurrence and improve productivity. Factors RAM is a strategic integration of Reliability, Availability and Maintainability using methods, tools and engineering techniques to identify and quantify failures of equipment or system that prevent the achievement of its objectives. In this work we studied the factors highlighted RAM and its different techniques, and their consequences during the life cycle of systems. In this context the performance of the system depends on factors of RAM, which directly affect the life cycle costs. A practical application of the study has allowed us to evaluate the overall performance of wind turbines and find opportunities to improve the system.