Análise numérica das cavernas principais do complexo hidroeléctrico da venda no...

• Author(s): Miranda, Tiago F. S. ; Correia, A. Gomes ; Eclaircy-Caudron, S. ; Dias, D. ; Lima, Celso ; Sousa, L. R.
• Date: 2008
• Persistent ID: http://hdl.handle.net/1822/10930
• Origin: RepositóriUM - Universidade do Minho
• Subject(s): Parâmetros geomecânicos; Maciço granítico; Modelação; Obra subterrânea
• Document Type: Conference Object
• Language: Portuguese

Description

Neste trabalho é apresentado um modelo numérico 3D para as cavernas principais do complexo da Venda Nova II considerando as diferentes fases de escavação. Os parâmetros geomecânicos do maciço granítico, para os modelos, foram calculados utilizando o software GEOPAT. Este programa é um sistema baseado em conhecimento que permite obter os parâmetros geomecânicos para a modelação de obras subterrâneas em maciços graníticos. Os resultados do modelo são comparados com os deslocamentos observados por intermédio de extensómetros ao longo das várias fases construtivas. Nesta comparação são utilizadas diversas ferramentas estatísticas para a validação dos resultados obtidos. Finalmente, é realizada a retroanálise de parâmetros geomecânicos do maciço rochoso utilizando um algoritmo de optimização inovador. Os resultados obtidos permitiram concluir que a estimativa inicial dos parâmetros apresenta uma precisão bastante aceitável e que o algoritmo possui uma boa robustez e eficiência. In this work a 3D numerical model for the main caverns of the Venda Nova II complex which considers the different excavation stages is presented. The geomechanical parameters for the numerical models were computed using GEOPAT. This software is a knowledge based system which allows evaluating geomechanical parameters for the modelling of underground works built in granite rock masses. The results are compared with the observed displacements measured with extensometers along the different construction stages. In this comparison several statistical tools are used for the validation of the obtained results. Finally, the backanalysis of geomechanical parameters of the interested rock mass is performed using an innovative optimization algorithm. The results show that the initial evaluation of the parameters presents a very acceptable accuracy and that the algorithm posses good robustness and efficiency.