Riscos de instabilização de encostas da Serra do Barroso (zona de Penalonga, co...

• Autor(es): Mota, Maria da Graça Ribeiro da
• Data: 2014
• Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/10348/3035
• Origem: Repositório da UTAD
• Assunto(s): Geotécnica; Sistema de informação geográfica; Modelação matemática; Lógica difusa; 624.13(043); 528.9(043)
• Tipo de Documento: Dissertação de Mestrado
• Idioma: Português
• Orientador(es): Gomes, Manuel Joaquim Alves Leal; Cristelo, Nuno Miguel Cordeiro

Descrição

Uma forma de priorizar as intervenções em locais com problema de deslizamento, onde o crescimento da ocupação das encostas tem uma dinâmica muito mais rápida que a actuação do poder público, é através do desenvolvimento de uma ferramenta para quantificar o risco da susceptibilidade de deslizamento. Este trabalho visa, a partir do uso de informações de geometria e propriedades geotécnicas do solo, contribuir para determinar zonas susceptíveis a deslizamento, de uma região de Ribeira de Pena-Penalonga, através da modelação matemática utilizando como ferramenta o Sistema de Informação Geográfica (SIG). Aplicando um modelo matemático de Lógica Difusa a todos os sistemas de informação geográfica obtêm-se um mapeamento onde é possível identificar zonas denominadas de “Baixo Risco”, “Médio Risco” e “Alto Risco”, ficando desta forma categorizada a área de estudo “Penalonga” para o risco de susceptibilidade ao escorregamento. One way to prioritize interventions in areas with sliding problem, where the growth of the occupation of the slopes has a momentum much faster than the actions of the government, is through the development of a tool to quantify the risk of landslide susceptibility. This work aims, from the use of geometry information and geotechnical properties of the soil, help to determine areas susceptible to landslide, a region of Ribeira de Pena-Penalonga through mathematical modeling as a tool using the Geographic Information System (GIS). Applying a mathematical model of fuzzy logic to all geographic information systems we obtain a mapping where you can identify areas called "Low Risk", "Medium Risk" and "High Risk", and thus it categorized the study area "Penalonga" to the risk of susceptibility to landslide. Dissertação de Mestrado em Engenharia Civil