Problemas, a sua resolução e o seu interesse para uma Ciência da Mente

• Autor(es): Amorim, Jorge Miguel Correia
• Data: 2013
• Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/10451/9971
• Origem: Repositório da Universidade de Lisboa
• Assunto(s): Ciência cognitiva; Heurísticas; Resolução de problemas; Teses de mestrado - 2013
• Tipo de Documento: Dissertação de Mestrado
• Idioma: Português
• Orientador(es): Coelho, Helder, 1944-

Descrição

Tese de mestrado, Ciência Cognitiva, Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, Faculdade de Letras, Faculdade de Medicina, Faculdade de Psicologia, 2013 Estudar a resolução de problemas através da Ciência Cognitiva é um passo importante para a compreensão do funcionamento da mente. Os seus resultados abrem portas para diversas aplicações em diferentes áreas desde Educação a Computação. Ao longo dos anos, a Psicologia Cognitiva e a Inteligência Artificial foram geradoras de numerosos contributos para um entendimento mais claro de como funciona a mente humana quando resolve problemas. O presente estudo recorre à teoria de resolução de problemas de Newell e Simon para unir os diferentes contributos teóricos no âmbito da Ciência Cognitiva e para elaborar um breve desenho experimental. Os dados recolhidos sugerem que na presença de um problema mal-definido este é convertido para um problema bem-definido para ser resolvido, que realizar uma versão simplificada do problema ajuda a resolução da versão mais complexa, que uma solução pode ser alcançada sem consciência nem transferência da mesma. O estudo, como esperado, abre portas para novas perguntas relativas à representação em memória externa, transferência de heurísticas em problemas isomórficos e mecanismos de avaliação pós realização de tarefas. Studying problem solving through Cognitive Science is an important step towards a more comprehensive understanding of how the human mind works. The results yielded by these studies support and in many ways promote a number of different applications in areas ranging from Education to Computing. Over the years, Cognitive Psychology and Artificial Intelligence have generated numerous contributions to a clearer understanding of how the human mind works in the context of problem solving. This study adopts Newell and Simon’s problem solving theory with the aim of bringing together the several theoretical contributions within the scope of Cognitive Science and drawing up a short experimental design. Data collected suggest that: when presented with an ill-defined problem, the subject converts it into a well-defined problem in order to solve it; designing a simplified version of the problem helps solving its more complex version; a solution can be achieved with no awareness or transfer processes involved. As expected, this study raises new questions associated with external memory representation, heuristic transfer in isomorphic problems and post-task performing evaluation mechanisms.