Avaliação da susceptibilidade à ocorrência de instabilidades em arribas no conc...

• Autor(es): Queiroz, Sónia Maria Rebelo
• Data: 2012
• Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/10451/9111
• Origem: Repositório da Universidade de Lisboa
• Assunto(s): Movimentos de vertente; Susceptibilidade; Método do Valor Informativo; Arribas costeiras; Mafra; Teses de mestrado - 2012
• Tipo de Documento: Dissertação de Mestrado
• Idioma: Português
• Orientador(es): Marques, Fernando Manuel Silva da Fonseca, 1956-

Descrição

Tese de mestrado em Geologia do Ambiente, Riscos Geológicos e Ordenamento do Território, apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2012 O conhecimento da susceptibilidade à ocorrência de instabilidade em arribas é de extrema importância na previsão ao nível dos condicionamentos ao uso da faixa costeira, visto que este representa um dos riscos geológicos que mais tem contribuído para perdas de vidas humanas e danos materiais na costa litoral portuguesa. Neste sentido, a presente dissertação tem como objectivo principal o desenvolvimento de um modelo de avaliação da susceptibilidade à ocorrência de instabilidade em arribas à escala regional, recorrendo a um método de base estatística bivariada, - o Método do Valor Informativo. A zona de estudo incide sobre o litoral do concelho de Mafra, uma vez que tem sido fortemente utilizada e densamente ocupada por estruturas antrópicas nos últimos anos. Para a concretização do trabalho foi necessário o estudo dos factores condicionantes de instabilidade através de ortofotomapas, mapas geológicos, fotografias oblíquas e mapas topográficos em escala 1:2000. Foi ainda necessária a realização de um inventário multi-temporal de ocorrência de movimentos em arribas costeiras, através da interpretação de fotografia aéreas de diferentes datas. Todo o conjunto de informação reunida foi introduzida em ambiente SIG, após a validação com trabalho de campo. Posteriormente, a área de estudo foi dividida em unidades de terreno para a aplicação do Método do Valor Informativo no qual é calculado sob forma de scores as relações existentes entre cada uma das classes de cada factor e os movimentos de vertente. Os resultados obtidos do modelo de susceptibilidade foram validados com recurso à construção de curvas de sucesso. Adicionalmente foi realizada a análise sensitiva dos factores envolvidos para o conhecimento das variáveis mais relevantes na propensão para a ocorrência de movimentos de vertentes. Os resultados obtidos são considerados bons, o que permite afirmar que a metodologia testada mostra ser uma forma robusta de avaliar a susceptibilidade de movimentos em arribas. The knowledge of susceptibility the occurrence of sea cliff’s instability is extremely important in predicting the level of constraints for land use in coastal areas, since this natural hazard has most contributed to loss of life and property damage in the portuguese coastline This dissertation aims to the development of a model for assessing the susceptibility for cliff failures at regional scale using statistical bivariate method, - Information Value Method. The study area focuses on the coastal region of the Mafra County, which has been strongly occupied by buildings and structures in the recent years. In this work we studied the conditioning factors of instability through the analysis of orthophotomaps, geological maps, oblique photographs and topographic maps in scale 1:2000. The multi-temporal inventory of past cliff failures was produced by interpretation of aerial photographs from different dates. The entire set of information was validated with field work and introduced in a GIS environment. Subsequently, the study area was divided into terrain units for the implementation of Information Value Method. This method was calculated in the form of the scores of the relationships between each of the classes of each factor and landslide. The final results of the susceptibility model were validated by the use of success curves. In addition, has been carried out sensitivity analysis of the factors involved in the knowledge of relevant variables in the propensity for the occurrence landslide. The results obtained are good, which allows, affirming that the methodology tested is a robust method to assess cliff instability susceptibility.