Author(s):
Oliveira, Inês, 1972- 
Date: 2013
Persistent ID: http://hdl.handle.net/10451/8400
Origin: Repositório da Universidade de Lisboa
Subject(s): Interacção homem-máquina; Engenharia informática; Teses de doutoramento - 2013
Description
Tese de doutoramento, Informática (Engenharia Informática), Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2013 A análise de usabilidade tradicional baseia-se em métodos interpretativos ou preditivos, suportados por inspeções às interfaces, observação da sua utilização ou inquéritos. A aplicação de métodos alternativos utilizando sinais fisiológicos têm vindo, porém, a ser estudada principalmente no âmbito de tarefas críticas, mas também em sistemas interativos, em geral, e usabilidade, em particular. Esta tese tem como objetivo fundamental analisar a utilização efetiva de sinais cerebrais (eletroencefalográficos) na avaliação de usabilidade. Estes sinais registam oscilações elétricas resultantes da atividade cerebral. O trabalho desenvolvido explora o atual corpo de conhecimento das neurociências que correlaciona com cada vez maior fiabilidade sinais cerebrais com vários processos cognitivos, entre eles a leitura silenciosa que é o foco desta tese. O trabalho realizado engloba uma plataforma de software que integra métodos conhecidos de análise e processamento de sinal, experiências para avaliação de aspetos de cognição sensorial relevantes para a usabilidade, bem como um protótipo de ambiente de avaliação destes aspetos que inclui várias aplicações. Os resultados obtidos indicam que, para um dado utilizador, é possível distinguir o estado mental de leitura silenciosa de outros estados visuais, bem como relacionar medidas determinadas a partir de sinais cerebrais com medidas clássicas de avaliação de usabilidade, relacionadas com as características da interface ou compiladas a partir de questionários. Usability analysis is traditionally based in interpretive or predictive methods, supported by interface inspections, observation of the actual use of the interface, or inquiries and interviews. The application of alternative methods using physiological signals has been studied mainly in the context of critical tasks, but also in the context of interactive systems, in general, and usability, in particularly. The main goal of this thesis is to analyze the effectiveness brain (electroencephalographic) signals use in usability evaluation. These signals register electrical oscillations that result from brain activity. This work exploits the current body of knowledge emerging from the neurosciences that correlates, with increasing reliability, brain signals with cognitive processes, including silent reading that is the focus of this thesis. The implemented work includes a software platform that integrates well known signal processing and analysis methods, experiments to evaluate sensorial cognitive aspects, which are relevant in usability domain, as well as an evaluation environment prototype with several applications. Results indicate that, for a certain user, it is possible to distinguish silent reading mental state from other visual states, as well to relate brain signal based measures with classical usability evaluation measures, related with interface characteristics or compiled from questionnaires.
Document Type
Doctoral Thesis
Language
Portuguese
Advisor(s)
Guimarães, Nuno Manuel de Carvalho Ferreira, 1960-; Carriço, Luís, 1963-
