Canonical Correlation Analysis in Variable Aggregation in DEA.

• Author(s): Mendes, Armando B. ; Noncheva, Veska ; Silva, Emiliana
• Date: 2009
• Persistent ID: http://hdl.handle.net/10400.3/2147
• Origin: Repositório da Universidade dos Açores
• Subject(s): DEA; CCA; Feature Selection and Extraction
• Document Type: Part of book or chapter of book
• Language: English

Description

14º Congresso da APDIO, 7 a 9 de Setembro de 2009, Faculdade de Ciências e Tecnologia - Caparica. Neste trabalho documenta-se a aplicação de análise de correlações canónicas à agregação de variáveis em DEA, usando as correlações entre as variáveis originais e os componentes canónicos extraídos. É apresentado um caso de estudo que utiliza um pequeno conjunto de dados sobre explorações agrícolas na ilha terceira. Neste conjunto de 30 explorações agrícolas pretende-se usar 17 variáveis de input e 2 de output para avaliar a eficiência usando DEA. Sem qualquer redução de dados, vários problemas conhecidos como "praga da dimensionalidade" seriam esperados. Com os procedimentos sugeridos foi possível obter resultados razoáveis e de acordo com o conhecimento de domínio actual. ABSTRACT: In this paper we will document the application of canonical correlation analysis to variable aggregation using the correlations of the original variables with the canonical variates. A case study, about farms in Terceira Island, with a small data set is presented. In this data set of 30 farms we intend to use 17 input variables and 2 output variables to measure DEA efficiency. Without any data reduction procedure several problems known as "curse of dimensionality" are expected. With the data reduction procedures suggested it was possible to conclude quite acceptable and domain consistent conclusions.