Author(s):
Oliveira, Abílio 
; Amaral, Virgílio Ribeiro
Date: 2007
Persistent ID: http://hdl.handle.net/10400.12/1216
Origin: Repositório do ISPA - Instituto Universitário
Subject(s): Análise factorial de correspondências; Adolescência; Suicídio; Psicologia; Representações sociais
Description
Apresentamos a Análise Factorial de Correspondências
(AFC), uma técnica de análise de dados qualitativos
com grande adequabilidade e aplicação no estudo
de diferentes objectos, situações e fenómenos, nos mais
diversos domínios da psicologia, em particular, no vasto
campo das representações sociais.
A AFC é um método de estatística descritiva multivariada
que evidencia as afinidades entre as linhas e
colunas de uma matriz de dados, e baseia-se na hipótese
da independência entre as linhas e as colunas dessa mesma
tabela (e.g. Doise, Clémence & Lorenzi-Cioldi, 1992;
Lorenzi-Cioldi, 1983).
Definimos a AFC no âmbito das análises factoriais,
em geral, caracterizamo-la nos seus aspectos essenciais, de utilização e interpretação, e comparamo-la com outros
métodos de análise de dados qualitativos.
Exemplificamos a aplicabilidade deste técnica de análise
de dados recorrendo a alguns resultados parciais de um
estudo, em que os dados foram tratados e interpretados
a partir de AFCs, à luz da teoria das representações
sociais. Este estudo integra uma vasta investigação
empírica, desenvolvida no âmbito de um trabalho de
doutoramento em psicologia social, centrado nas representações
sociais da morte, do suicídio e da música na
adolescência (cf. Oliveira, 2004, 2007). ------ ABSTRACT ------ In this article, the authors present a model for qualitative
data analysis, the Correspondence Factorial Analysis (CFA), which can be used in researches of different
phenomena in the area of psychology.
Correspondent factorial analysis is a multivariate
descriptive statistic methodology that shows similarity
between rows and columns of a data matrix, and is based
in the hypothesis on the independence between rows
and columns of such matrix (eg. Doise, Clémence &
Lorenzi-Cioldi, 1992; Lorenzi-Cioldi, 1983).
The authors conceptualise the correspondence factor
analysis in the ambit of general factor analysis, and characterise
it in terms of the main aspects, uses and interpretation,
and compare it with other qualitative data
analysis methodology.
The authors exemplify the application of correspondence
factorial analysis with the treatment of qualitative
data of a research on social representations, which is
part of a broader empirical study on social representations
of death, suicide and music in adolescence developed
in the ambit of a doctoral dissertation in social
psychology (cf. Oliveira, 2004, 2007).
